Como criar um histograma de frequência relativa em r

Um histograma de frequência relativa é um gráfico que exibe as frequências relativas dos valores em um conjunto de dados.

Este tutorial explica como criar um histograma de frequência relativa em R usando a função lattice histogram() , que usa a seguinte sintaxe:

histograma (x, tipo)

Ouro:

• x: dados
• type: tipo de histograma de frequência relativa que você deseja criar; as opções incluem porcentagem, contagem e densidade.

Histograma padrão

Primeiro, carregue o pacote lattice :

 library(lattice)

Por padrão, este pacote cria um histograma de frequência relativa com porcentagem ao longo do eixo y:

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

Editando o histograma

Podemos modificar o histograma para incluir um título, diferentes rótulos de eixo e uma cor diferente usando os seguintes argumentos:

• principal: o título
• xlab: rótulo do eixo x
• ylab: o rótulo do eixo y
• col: a cor de preenchimento a ser usada no histograma

Por exemplo:

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

Alterando o número de caixas

Podemos especificar o número de compartimentos a serem usados no histograma usando o argumento breaks :

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

Quanto mais categorias você especificar, mais informações granulares você poderá obter sobre seus dados. Por outro lado, quanto menos categorias você especificar, mais agregados se tornarão os dados:

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

Relacionado: Use a regra de Sturges para identificar o número ideal de grupos a serem usados em um histograma.