Como importar arquivos .dta para r (passo a passo)

A maneira mais fácil de importar arquivos .dta para R é usar a função read_dta() da biblioteca Haven .

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 data <- read_dta( ' C:/Users/User_Name/file_name.dta ')

O exemplo passo a passo a seguir mostra como importar um arquivo .dta para R na prática.

Etapa 1: Baixe um arquivo de dados .dta

Para este exemplo, baixaremos o arquivo .dta chamado cola.dta desta página .

Etapa 2: Instale o pacote Haven

A seguir, instalaremos o pacote Haver em R:

 install. packages (' haven ')

Em seguida, carregaremos o pacote:

 library (haven)

Etapa 3: importe o arquivo .dta

A seguir, usaremos a função read_dta() para importar o arquivo .dta:

 data <- read_dta(' C:/Users/bob/Downloads/cola.dta ')

Depois de importar o arquivo .dta, podemos obter um rápido resumo dos dados:

 #view class of data
class(data)

[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466 5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1

Podemos ver que o arquivo foi importado com sucesso como um quadro de dados e possui 5 colunas e 5.466 linhas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como importar outros tipos de arquivo para R:

Como importar arquivos CSV para R
Como importar arquivos Excel para R
Como importar arquivos SAS para R
Como inserir manualmente dados brutos em R