A maneira mais fácil de usar pandas em python: importar pandas em formato pd
pandas é uma biblioteca de análise de dados de código aberto construída na linguagem de programação Python.
A maneira mais comum de importar pandas para seu ambiente Python é usar a seguinte sintaxe:
import pandas as pd
A parte import pandas do código diz ao Python para integrar a biblioteca de análise de dados do pandas em seu ambiente atual.
A parte as pd do código diz ao Python para fornecer aos pandas o alias pd . Isso permite que você use funções do pandas simplesmente digitando pd.function_name em vez de pandas.function_name.
Depois de importar o pandas, você poderá usar as funções integradas para criar e analisar dados.
Como criar séries e DataFrames
Os tipos de dados mais comuns com os quais você trabalhará no pandas são Series e DataFrames .
1. Série
Uma série é uma matriz unidimensional. O código a seguir mostra como criar rapidamente uma série usando pandas:
import pandas as pd
#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])
#displaySeries
print (x)
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64
2. Quadros de dados
Um DataFrame é uma matriz bidimensional. O código a seguir mostra como criar rapidamente um DataFrame usando pandas:
import pandas as pd
#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#display DataFrame
print (df)
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
Possíveis erros ao importar Pandas
Existem dois erros potenciais que você pode encontrar ao importar pandas:
1. NameError: o nome ‘pd’ não está definido
Um erro que você pode encontrar é:
NameError : name 'pd' is not defined
Isso acontece quando você não consegue criar um alias para os pandas ao importá-los. Leia este tutorial para saber como corrigir esse erro rapidamente.
2. Nenhum módulo chamado pandas
Outro erro que você pode encontrar é:
no module name ' pandas '
Isso acontece quando o Python não detecta a biblioteca pandas em seu ambiente atual. Leia este tutorial para saber como corrigir esse erro.
Recursos adicionais
Se você quiser saber mais sobre pandas, verifique os seguintes recursos:
Lista completa de guias de estatísticas Python
Página de documentação on-line do panda
Python para análise de dados por Wes McKinney
Página oficial do panda no Twitter