Intervalo de confiança para variância
Este artigo explica o que é o intervalo de confiança para variância e para que ele é usado nas estatísticas. Da mesma forma, você aprenderá como calcular o intervalo de confiança da variância e um exercício passo a passo.
Qual é o intervalo de confiança para a variância?
O intervalo de confiança para variância é um intervalo que aproxima os valores entre os quais se encontra a variância de uma população. Ou seja, o intervalo de confiança da variância indica o valor máximo e o valor mínimo da variância populacional para um nível de confiança.
Por exemplo, se o intervalo de confiança de 95% para uma variância populacional for (55,75), isso significa que a variância populacional estará entre 55 e 75 com 95% de probabilidade.
Portanto, o intervalo de confiança da variância é usado para estimar dois valores entre os quais se encontra a variância populacional. A variância amostral pode ser calculada, mas a variância populacional geralmente é desconhecida, portanto o intervalo de confiança da variância nos permite aproximar seu valor.
Fórmula de intervalo de confiança para variância
Para calcular o intervalo de confiança para a variância de uma população, é utilizada a distribuição qui-quadrado . Mais especificamente, a fórmula para calcular o intervalo de confiança da variância é:
![]()
Ouro:
-

é o tamanho da amostra.
-

é o desvio padrão da amostra.
-

é o valor da distribuição qui-quadrado com n-1 graus de liberdade para uma probabilidade menor que α/2.
-

é o valor da distribuição Qui-quadrado com n-1 graus de liberdade para uma probabilidade superior a 1-α/2.
Exemplo de cálculo do intervalo de confiança para variância
Para que você possa entender melhor o conceito, nesta seção deixamos um exemplo resolvido de como é calculado o intervalo de confiança para a variância.
- Temos uma amostra de 8 observações com os valores mostrados abaixo. Qual é o intervalo de confiança para a variância populacional com um nível de confiança de 1-α=95%?
206 203 201 212
194 176 208 201
Conforme explicado acima, a fórmula para determinar o intervalo de confiança da variância populacional é a seguinte:
![]()
Portanto, para encontrar o intervalo de confiança, devemos primeiro calcular o desvio padrão amostral:
![]()
Em segundo lugar, olhamos para a tabela de distribuição qui-quadrado para ver quais são os valores correspondentes que precisamos:
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{array}{c}\chi_{n-1;\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[2ex]\chi_{_{7;0,025}}=16,013\end{array}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b68ae2b68b8c4caabf162f13aa199c5a_l3.png)
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{array}{c}\chi_{n-1;1-\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[2ex]\chi_{_{7;0,975}}=1,690\end{array}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-07baae9e30db85030d566f59b660a7f7_l3.png)
Então inserimos os valores na fórmula do intervalo de confiança para a variância e fazemos o cálculo:
![]()
![]()
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Concluindo, a variância da população estudada está entre 54,15 e 513,10 com nível de confiança de 95%.