Como desenhar a linha de melhor ajuste em r (com exemplos)

Você pode usar qualquer um dos seguintes métodos para desenhar uma linha de melhor ajuste em R:

Método 1: desenhe a linha de melhor ajuste na base R

 #create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x))

Método 2: traçar a linha de melhor ajuste em ggplot2

 library (ggplot2)

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática.

Exemplo 1: traçando a linha de melhor ajuste na base R

O código a seguir mostra como desenhar uma linha de melhor ajuste para um modelo de regressão linear simples usando a base R:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x)) 

Não hesite em modificar também o estilo dos pontos e da linha:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y, pch= 16 , col=' red ', cex= 1.2 )

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x), col=' blue ', lty=' dashed ') 

Também podemos usar o seguinte código para calcular rapidamente a linha de melhor ajuste:

 #find regression model coefficients
summary(lm(y ~ x))$coefficients

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.8928571 1.0047365 -0.888648 4.084029e-01
x 2.3095238 0.1989675 11.607544 2.461303e-05

A linha de melhor ajuste é: y = -0,89 + 2,31x .

Exemplo 2: Traçando a linha de melhor ajuste em ggplot2

O código a seguir mostra como traçar uma linha de melhor ajuste para um modelo de regressão linear simples usando o pacote de visualização de dados ggplot2 :

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Sinta-se à vontade para alterar a estética do enredo também:

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point(col=' red ', size= 2 ) +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE , col=' purple ', linetype=' dashed ') +
    theme_bw() 

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em R:

Como realizar regressão linear simples em R
Como realizar regressão linear múltipla em R
Como interpretar a saída da regressão em R