Como converter uma lista em dataframe em python

Muitas vezes você pode querer converter uma lista em um DataFrame em Python.

Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas.DataFrame , que usa a seguinte sintaxe:

pandas.DataFrame(dados=Nenhum, índice=Nenhum, colunas=Nenhum,…)

Ouro:

• data: os dados a serem convertidos para DataFrame
• index: índice a ser usado para o DataFrame resultante
• colunas: rótulos de coluna a serem usados para o DataFrame resultante

Este tutorial fornece vários exemplos de uso prático desta função.

Exemplo 1: Converter uma lista em um DataFrame

O código a seguir mostra como converter uma lista em um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Exemplo 2: Converter várias listas em um DataFrame

O código a seguir mostra como converter várias listas em um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Exemplo 3: Converter uma lista de listas em DataFrame

O código a seguir mostra como converter uma lista de listas em um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Você pode usar o código a seguir para verificar rapidamente o número de linhas e colunas no DataFrame resultante:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Podemos ver que o DataFrame resultante possui 10 linhas e 2 colunas.

E podemos usar o seguinte código para recuperar os nomes das colunas no DataFrame resultante:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como converter um DataFrame em uma lista no Pandas
Como converter dicionário em DataFrame no Pandas
Como converter strings para flutuar no Pandas