Como criar um gráfico log-log em python

Um gráfico log-log é um gráfico que usa escalas logarítmicas no eixo x e no eixo y.

Este tipo de gráfico é útil para visualizar duas variáveis quando a verdadeira relação entre elas segue algum tipo de lei de potência.

Este tutorial explica como criar um gráfico log-log em Python.

Como criar um gráfico Log-Log em Python

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,
                         14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
                   ' y ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29,
                         38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130]})

#create scatterplot
plt. scatter (df. x , df. y )

É claro que a relação entre x e y segue uma lei de potência.

O código a seguir mostra como usar numpy.log() para realizar uma transformação de log nas duas variáveis e criar um gráfico log-log para visualizar o relacionamento entre elas:

 import numpy as np

#perform log transformation on both x and y
xlog = np. log ( df.x )
ylog = np. log ( df.y )

#create log-log plot
plt. scatter (xlog, ylog)

O eixo x exibe o logaritmo de x e o eixo y exibe o logaritmo de y.

Observe como a relação entre log(x) e log(y) é muito mais linear em comparação com o gráfico anterior.

Sinta-se à vontade para adicionar um título e rótulos de eixo para facilitar a interpretação do gráfico:

 #create log-log plot with labels
plt. scatter (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ') 

Observe também que você pode criar um gráfico de linhas em vez de um gráfico de dispersão simplesmente usando plt.plot() da seguinte forma:

 #create log-log line plot
plt. plot (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ') 

Recursos adicionais

Como criar um gráfico log-log em R
Como criar um gráfico Log-Log no Excel