Como usar a função logest no excel (com exemplo)

Você pode usar a função LOGEST no Excel para calcular a fórmula de uma curva exponencial que se ajuste aos seus dados.

A equação da curva terá a seguinte forma:

y =b* ^mx

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 = LOGEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] )

Ouro:

• val_conhecidos_y : uma matriz de valores y conhecidos
• conhecidos_x’s : uma matriz de valores x conhecidos
• const : argumento opcional. Se TRUE, a constante b será processada normalmente. Se for FALSO, a constante b será definida como 1.
• estatísticas : argumento opcional. Se for TRUE, serão retornadas estatísticas de regressão adicionais. Se for FALSO, estatísticas de regressão adicionais não serão retornadas.

O exemplo passo a passo a seguir mostra como usar esta função na prática.

Passo 1: Insira os dados

Primeiro, vamos inserir o seguinte conjunto de dados no Excel:

Etapa 2: visualize os dados

A seguir, vamos criar um gráfico de dispersão rápido de x versus y para verificar se os dados realmente seguem uma curva exponencial:

Podemos ver que os dados realmente seguem uma curva exponencial.

Etapa 3: use LOGEST para encontrar a fórmula da curva exponencial

Então podemos digitar a seguinte fórmula em qualquer célula para calcular a fórmula da curva exponencial:

 =LOGEST( B2:B11 , A2:A11 )

A captura de tela a seguir mostra como usar esta fórmula na prática:

O primeiro valor da saída representa o valor de m e o segundo valor da saída representa o valor de b na equação:

y =b* ^mx

Então, escreveríamos esta fórmula da curva exponencial da seguinte forma:

y = 1,909483 * ^1,489702x

Poderíamos então usar esta fórmula para prever os valores de y com base no valor de x.

Por exemplo, se xa tiver um valor de 8, então prevemos que y terá um valor de 46,31 :

y = 1,909483 * 1,489702 ⁸ = 46,31

Etapa 4 (opcional): visualizar estatísticas de regressão adicionais

Podemos definir o valor do argumento stats na função LOGEST igual a TRUE para exibir estatísticas de regressão adicionais para a equação de regressão ajustada:

Veja como interpretar cada valor no resultado:

• O erro padrão para m é 0,02206 .
• O erro padrão para b é 0,136879 .
• O R ² do modelo é 0,97608 .
• O erro padrão para y é .200371 .
• A estatística F é 326,4436 .
• Os graus de liberdade são 8 .
• A soma dos quadrados da regressão é 13,10617 .
• A soma residual dos quadrados é .321187 .

Em geral, a medida de maior interesse nestas estatísticas adicionais é o valor R ² , que representa a proporção da variância na variável resposta que pode ser explicada pela variável preditora.

O valor de R ² pode variar de 0 a 1.

Como o R ² deste modelo específico é próximo de 1, isso nos diz que a variável preditora x prediz bem o valor da variável de resposta y.

Relacionado: O que é um bom valor de R ao quadrado?

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns no Excel:

Como usar DEVSQ no Excel
Como usar SUMSQ no Excel
Como realizar regressão não linear no Excel