Como realizar um teste u de mann-whitney no stata

Umteste U de Mann-Whitney (às vezes chamado de teste de soma de postos de Wilcoxon) é usado para comparar diferenças entre duas amostras quando as distribuições amostrais não são normalmente distribuídas e os tamanhos das amostras são pequenos (n <30). É considerado o equivalente não paramétrico do teste t para duas amostras .

Este tutorial explica como realizar um teste U de Mann-Whitney no Stata.

Exemplo: teste U de Mann-Whitney no Stata

Os pesquisadores querem saber se o tratamento do combustível causa uma alteração no consumo médio de mpg de um carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com tratamento de combustível e 12 carros sem tratamento.

Como os tamanhos amostrais são pequenos e eles suspeitam que as distribuições amostrais não são normalmente distribuídas, eles decidiram realizar um teste U de Mann-Whitney para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa em mpg entre os dois grupos.

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste U de Mann-Whitney no Stata.

Etapa 1: carregar dados.

Primeiro, carregue os dados digitando use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 na caixa de comando e clicando Enter.

Etapa 2: visualize os dados brutos.

Antes de realizar o teste U de Mann Whitney, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue até Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar) . A primeira coluna, mpg , indica o mpg de um determinado carro, enquanto a segunda coluna, Treat , indica se o carro recebeu ou não tratamento de combustível.

Etapa 3: realize um teste U de Mann-Whitney.

Na barra de menu superior, navegue até Estatísticas > Resumos, Tabelas e Testes > Teste de Hipóteses Não Paramétricos > Teste de Soma de Classificação de Wilcoxon .

Para Variável, escolha mpg . Para Variável de agrupamento, escolha Tratar . Marque ambas as caixas abaixo para exibir um valor p para um teste exato e exibir uma estimativa da probabilidade de que a variável no primeiro grupo seja maior que a variável no segundo grupo. Por fim, clique em OK .

Os resultados do teste serão exibidos:

Os valores que nos interessam principalmente são z = -1,279 e Prob > |z| = 0,2010.

Como o valor p do teste (0,2010) não é inferior ao nosso nível de significância de 0,05, não conseguimos rejeitar a hipótese nula. Não temos evidências suficientes para dizer que a verdadeira média de mpg é diferente entre os dois grupos.

Etapa 5: Relate os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados do nosso teste U de Mann-Whitney. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste Mann-Whitney U foi realizado em 24 carros para determinar se um novo tratamento de combustível causou uma diferença na média de milhas por galão. Cada grupo tinha 12 carros.

Os resultados mostraram que a média de mpg não foi estatisticamente diferente entre os dois grupos (z = -1,279, p = 0,2010) a um nível de significância de 0,05.

Com base nestes resultados, o novo tratamento de combustível não tem um impacto significativo nas milhas por galão dos carros.