Como realizar uma manova no spss

Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se diferentes níveis de uma variável explicativa levam ou não a resultados estatisticamente diferentes em certas variáveis de resposta.

Por exemplo, podemos estar interessados em compreender se três níveis de educação (licenciatura, licenciatura, mestrado) conduzem ou não a rendimentos anuais estatisticamente diferentes. Neste caso temos uma variável explicativa e uma variável resposta.

• Variável explicativa: escolaridade
• Variável resposta: renda anual

Uma MANOVA é uma extensão da ANOVA unidirecional na qual há mais de uma variável de resposta. Por exemplo, podemos estar interessados em compreender se o nível de educação conduz ou não a diferentes rendimentos anuais e a diferentes montantes de dívida estudantil. Neste caso, temos uma variável explicativa e duas variáveis de resposta:

• Variável explicativa: escolaridade
• Variáveis de resposta: renda anual, dívida estudantil

Como temos mais de uma variável resposta, seria apropriado utilizar uma MANOVA neste caso.

Neste tutorial explicaremos como realizar uma MANOVA no SPSS.

Exemplo: MANOVA em SPSS

Para ilustrar como realizar uma MANOVA no SPSS, usaremos o seguinte conjunto de dados que contém as três variáveis a seguir para 24 pessoas:

• educ: nível de estudo (0 = Associado, 1 = Bacharelado, 2 = Mestrado)
• renda: renda anual
• dívida: dívida total do empréstimo estudantil

Use as seguintes etapas para realizar uma MANOVA no SPSS:

Etapa 1: execute uma MANOVA.

Clique na guia Analisar , depois em Modelo Linear Geral e em Multivariado :

Na nova janela que aparece, arraste as variáveis de renda e dívida para a caixa denominada Variáveis Dependentes. Em seguida, arraste a variável do fator educação para a caixa denominada Fatores Fixos:

Em seguida, clique no botão Post Hoc . Arraste o fator educação para a caixa denominada Testes Post-Hoc para . Em seguida, marque a caixa ao lado de Tukey . Em seguida, clique em Continuar .

Por fim, clique em OK .

Etapa 2: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados da MANOVA aparecerão. Veja como interpretar o resultado:

Teste multivariado

Esta tabela informa se o nível de escolaridade causa ou não diferenças estatisticamente significativas na renda anual e na dívida total dos estudantes. Veremos os números na linha denominada Wilks’ Lambda :

A estatística F geral é 6,138 e o valor p correspondente é 0,001 . Uma vez que este valor é inferior a 0,05, isto indica que o nível de escolaridade tem um efeito significativo no rendimento anual e na dívida total dos estudantes.

Testes de efeitos entre sujeitos

Esta tabela mostra os valores p individuais para renda e dívida :

O valor p para renda é 0,003 e o valor p para dívida é 0,000 . Dado que estes dois valores são inferiores a 0,05, isto significa que o nível de escolaridade tem um efeito estatisticamente significativo no rendimento e na dívida.

Teste post-hoc

Esta tabela apresenta comparações post hoc de Tukey para cada nível educacional.

Da tabela podemos observar o seguinte:

• O valor da renda das pessoas com diploma de associado (escolaridade = 0) é significativamente diferente do valor da renda das pessoas com mestrado (escolaridade = 1) | valor p = 0,003 .
• O valor da renda das pessoas com diploma de bacharelado (escolaridade = 1) é significativamente diferente do valor da renda das pessoas com mestrado (escolaridade = 2) | valor p = 0,029 .
• O valor da renda das pessoas com diploma de associado (escolaridade = 0) é significativamente diferente do valor da renda das pessoas com diploma de bacharel (escolaridade = 1) | valor p = 0,018 .
• O valor da renda das pessoas com diploma de associado (escolaridade = 0) é significativamente diferente do valor da renda das pessoas com diploma de mestrado (escolaridade = 2) | valor p = 0,000 .

Leitura adicional: As diferenças entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA