Como encontrar a margem de erro em uma calculadora ti-84
Freqüentemente, nas estatísticas, usamos intervalos de confiança para estimar o valor de um parâmetro populacional com um certo nível de confiança.
Cada intervalo de confiança assume a seguinte forma:
Intervalo de confiança = [limite inferior, limite superior]
A margem de erro é igual à metade da largura de todo o intervalo de confiança.
Por exemplo, suponha que temos o seguinte intervalo de confiança para uma proporção populacional:
Intervalo de confiança de 95% = [0,34, 0,46]
A largura do intervalo de confiança é 0,46 – 0,34 = 0,12. A margem de erro é metade da largura, o que seria 0,12/2 = 0,6 .
Os exemplos a seguir mostram como calcular a margem de erro para intervalos de confiança em uma calculadora TI-84.
Exemplo 1: Margem de erro para uma média populacional
Suponha que você queira calcular a margem de erro para um intervalo de confiança de 95% que estima uma média populacional com as seguintes informações:
- x : 30,4
- s: 4,5
- número: 50
Para calcular o intervalo de confiança para a média populacional, pressione STAT , role para a direita e pressione TESTS . Em seguida, pressione 7 :
Em seguida, insira as seguintes informações e pressione CALCULATE :
O intervalo de confiança é (29,153, 31,647) :
A margem de erro seria igual à metade da largura deste intervalo de confiança, ou seja:
Margem de erro: (31,647 – 29,153) / 2 = 1,247
Exemplo 2: Margem de erro para uma proporção populacional
Suponha que você queira calcular a margem de erro para um intervalo de confiança de 95% que estima uma proporção populacional com as seguintes informações:
- x: 42
- número: 90
Para calcular o intervalo de confiança para a média populacional, pressione STAT , role para a direita e pressione TESTS . Em seguida, role para baixo para tocar em 1-PropZInt e pressione ENTER .
Em seguida, insira as seguintes informações e pressione CALCULATE :
O intervalo de confiança é (0,3636, 0,56974) :
A margem de erro seria igual à metade da largura deste intervalo de confiança, ou seja:
Margem de erro: (0,56974 – 0,3636) / 2 = 0,10307
Recursos adicionais
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