Exibindo uma imagem em tons de cinza no matplotlib (com exemplo)

Você pode usar o argumento cmap no Matplotlib para exibir facilmente imagens em tons de cinza .

O exemplo a seguir mostra como usar esse argumento na prática.

Exemplo: exibir imagem em escala de cinza no Matplotlib

Digamos que eu tenha a seguinte imagem chamada shape.JPG que gostaria de exibir no Matplotlib:

Posso usar a seguinte sintaxe para exibir esta imagem usando as cores originais:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

image=Image. open (' shapes.JPG ')
plt. imshow (image)
plt. show ()

Observe que esta imagem corresponde perfeitamente à imagem que eu tinha em meu arquivo.

Para exibir a imagem em escala de cinza, preciso usar o argumento cmap=’gray’ da seguinte maneira:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

#open image
image=Image. open (' shapes.JPG ')

#convert image to black and white pixels
gray_image=image. convert (' L ')

#convert image to NumPy array
gray_image_array=np. asarray (gray_image)

#display image on grayscale
plt. imshow (gray_image_array, cmap=' gray ')
plt. show ()

A imagem agora foi convertida para escala de cinza.

Nota : O argumento ‘L’ converte a imagem em pixels preto e branco. Sem primeiro usar esta linha de código, a imagem não será exibida em tons de cinza.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Matplotlib:

Como mostrar linhas de grade em gráficos Matplotlib
Como desenhar retângulos no Matplotlib
Como aumentar o tamanho do gráfico no Matplotlib
Como definir ticks de eixo no Matplotlib