Como realizar anova de medidas repetidas no excel

Uma ANOVA de medidas repetidas é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA de medidas repetidas unidirecionais no Excel.

Exemplo: ANOVA de medidas repetidas no Excel

Os pesquisadores querem saber se quatro medicamentos diferentes causam tempos de reação diferentes. Para testar isso, eles mediram o tempo de reação de cinco pacientes a quatro medicamentos diferentes. Como cada paciente é medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos uma ANOVA de medidas repetidas para determinar se o tempo médio de reação difere entre os medicamentos.

Conclua as etapas a seguir para realizar ANOVA de medidas repetidas no Excel.

Passo 1: Insira os dados.

Insira os seguintes dados, que mostram o tempo de resposta (em segundos) de cinco pacientes aos quatro medicamentos:

Etapa 2: Execute ANOVA de medidas repetidas.

Para realizar ANOVA de medidas repetidas, vá até a aba Dados e clique em Análise de Dados . Se você não vir essa opção, primeiro instale o software Analysis ToolPak gratuito .

Depois de clicar em Análise de Dados, uma nova janela aparecerá. Selecione Anova: dois fatores sem replicação e clique em OK.

Observação:

O Analysis Toolpak não possui uma função explícita para realizar uma ANOVA de medidas repetidas, mas a Anova: bidirecional sem replicação produzirá os resultados que procuramos, como veremos no resultado.

Para Intervalo de entrada , insira o intervalo de células que contém os tempos de resposta do paciente. Sinta-se à vontade para deixar Alpha em 0,05, a menos que queira usar um nível de significância diferente. Para Intervalo de saída , escolha uma célula onde deseja que os resultados apareçam. Em seguida, clique em OK .

Os resultados aparecerão automaticamente:

Neste caso, não estamos interessados nos resultados das linhas, mas apenas nas colunas, que nos informam a variação do tempo de resposta dependendo do medicamento.

A estatística do teste F é 24,75887 e o valor p correspondente é 0,0000199 . Como este valor de p é inferior a 0,05, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que existe uma diferença estatisticamente significativa nos tempos médios de resposta entre os quatro medicamentos.

Etapa 3: relatar os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados de nossa ANOVA de medidas repetidas. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas foi realizada em 5 indivíduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta.

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).