Como realizar uma anova de medidas repetidas no stata

Uma ANOVA de medidas repetidas é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.

Usamos uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas em duas situações específicas:

1. Meça as pontuações médias dos sujeitos em três ou mais momentos. Por exemplo, você pode querer medir a frequência cardíaca em repouso dos indivíduos um mês antes de iniciar um programa de treinamento, no meio do programa de treinamento e um mês após o programa de treinamento para ver se há alguma diferença significativa na frequência cardíaca média em repouso. taxas nesses três momentos.

Observe como os mesmos tópicos aparecem repetidamente. Medimos os mesmos assuntos repetidamente , por isso usamos uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas.

2. Meça as pontuações médias dos sujeitos em três condições diferentes. Por exemplo, você pode pedir aos participantes que assistam a três filmes diferentes e avaliem cada um com base no quanto gostaram deles.

Novamente, os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo, portanto devemos usar uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas para testar a diferença de médias entre essas três condições.

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA de medidas repetidas unilaterais no Stata.

Exemplo: ANOVA de medidas repetidas no Stata

Os pesquisadores medem o tempo de reação de cinco pacientes que tomam quatro medicamentos diferentes. Como cada paciente é medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos uma ANOVA de medidas repetidas para determinar se o tempo médio de reação difere entre os medicamentos.

Conclua as etapas a seguir para realizar ANOVA de medidas repetidas no Stata.

Etapa 1: carregar dados.

Primeiro, carregue os dados digitando use https://www.stata-press.com/data/r14/t43 na caixa de comando e clicando em Enter.

Etapa 2: visualize os dados brutos.

Antes de realizar uma ANOVA de medidas repetidas, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue até Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar) . Isso nos mostrará os tempos de resposta para cada um dos 5 pacientes em cada um dos quatro medicamentos:

Etapa 3: execute uma ANOVA de medidas repetidas.

Na barra de menu superior, navegue até Statistics > Linear and Related Models > ANOVA/MANOVA > Analysis of Variance and Covariance .

Para Variável dependente, escolha pontuação . Para Modelo, escolha pessoa e medicamento como duas variáveis explicativas. Marque a caixa que diz Variáveis de Medidas Repetidas e escolha medicamento como a variável que se repete. Deixe tudo como está e clique em OK .

Isso produzirá automaticamente as duas tabelas a seguir que mostram os resultados da ANOVA de medidas repetidas:

Na primeira tabela, estamos interessados no valor F e no valor p (exibido como Prob>F) para a variável medicamento . Observe que F = 24,76 e o valor p é 0,000. Isto indica que existe uma diferença estatisticamente significativa entre as pontuações médias dos quatro medicamentos.

A segunda tabela só deve ser utilizada se suspeitarmos que a suposição de esfericidade foi violada. Esta é a suposição de que as variâncias das diferenças entre todas as combinações de grupos de pares devem ser iguais. Se acreditarmos que esta suposição foi violada, então podemos usar um dos três fatores de correção: o épsilon Hunyh-Feldt, o épsilon Greenhouse-Geisser ou o épsilon conservador Box.

O valor p para a variável medicamento é mostrado para cada um destes três fatores de correção:

• Valor p de Hunyh-Feldt (HF) = 0,000
• Valor p de Greenhouse-Geisser (GG) = 0,0006
• Valor p conservador do Box (Box) = 0,0076

Observe que cada um dos valores de p é inferior a 0,05, portanto ainda há uma diferença estatisticamente significativa entre as pontuações médias dos quatro medicamentos, independentemente do fator de correção que utilizamos.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados de nossa ANOVA de medidas repetidas. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Uma ANOVA unidirecional de medidas repetidas foi realizada em 5 indivíduos para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta.

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta (F(3, 12) = 24,75, p < 0,001).