Métodos de amostragem

Este artigo explica o que são métodos de amostragem. Assim, você descobrirá quais são os diferentes tipos de métodos de amostragem e qual método de amostragem você deve usar dependendo do estado do seu estudo estatístico.

O que é um método de amostragem?

Nas estatísticas, um método de amostragem é um processo pelo qual uma amostra é selecionada de uma população. Em outras palavras, um método de amostragem consiste na escolha do grupo de indivíduos que participarão de um estudo estatístico.

Por exemplo, um método de amostragem envolve a seleção aleatória de indivíduos. Assim, se se deseja estudar o tamanho de uma população estatística, pode-se escolher a amostra do estudo através de um método de amostragem aleatória.

Existem diferentes métodos de amostragem, cada um com suas vantagens e desvantagens. A seguir veremos quais são os diferentes tipos de métodos de amostragem estatística.

Quais são os métodos de amostragem?

Nas estatísticas, os métodos de amostragem são:

• Método de amostragem probabilística:
  • Método simples de amostragem aleatória
  • Método de amostragem sistemática
  • Método de amostragem estratificada
  • Método de amostragem por conglomerados
• Método de amostragem não probabilística:
  • método de amostragem proposital
  • Método de amostragem de conveniência
  • Método de amostragem consecutiva
  • Método de amostragem de cota
  • Método de amostragem em bola de neve

Abaixo explicamos como cada método de amostragem é realizado.

Amostragem probabilística

A técnica de amostragem probabilística consiste em selecionar aleatoriamente os elementos da amostra, ou seja, todos possuem a mesma probabilidade de serem escolhidos.

Esta é uma condição essencial para que a amostragem seja considerada probabilística, todos os elementos da população estatística devem poder ser escolhidos e, além disso, devem ter a mesma possibilidade de serem selecionados.

amostragem aleatória simples

A amostragem aleatória simples confere a cada elemento da população estatística a mesma probabilidade de ser incluído na amostra estudada. Os indivíduos da amostra são, portanto, simplesmente selecionados aleatoriamente, sem utilizar outros critérios.

Para simular aleatoriamente existem vários métodos, mas atualmente geralmente é feito através de programas de computador como o Excel, pois economizam muito tempo.

Amostragem sistemática

Na amostragem sistemática, primeiro um elemento da população é selecionado aleatoriamente e depois os demais elementos da amostra são selecionados usando um intervalo fixo.

Assim, na amostragem sistemática, uma vez selecionado aleatoriamente o primeiro indivíduo da amostra, precisamos contar tantos números quanto o intervalo desejado para selecionar o próximo indivíduo da amostra. E repetimos sucessivamente o mesmo procedimento até termos tantos indivíduos na amostra quanto o tamanho da amostra que desejamos obter.

Amostragem estratificada

Na técnica de amostragem estratificada , a população é primeiro dividida em estratos (grupos) e, em seguida, alguns indivíduos são selecionados aleatoriamente de cada estrato para formar toda a amostra do estudo. Haverá, portanto, pelo menos um membro de cada estrato na amostra.

Os estratos devem ser grupos homogêneos, ou seja, os indivíduos de um estrato possuem características próprias que os diferenciam dos demais estratos. Um indivíduo, portanto, só pode pertencer a um estrato.

amostras agrupadas

A amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada podem ser confundidas porque são muito semelhantes, mas se você olhar de perto, são dois tipos diferentes de amostragem probabilística.

A amostragem por conglomerados aproveita o fato de que já existem conglomerados naturais (grupos) na população para estudar apenas alguns conglomerados em vez de todos os indivíduos da população.

Diferentemente da amostragem estratificada, neste método não há necessidade de selecionar um determinado indivíduo dos conglomerados, mas uma vez escolhidos os grupos a serem estudados, todos os seus membros devem ser analisados.

A amostragem por conglomerados também é chamada de amostragem por conglomerados, amostragem por conglomerados ou amostragem de área.

Amostragem não probabilística

Na amostragem não probabilística, os indivíduos são selecionados com base em critérios subjetivos dos pesquisadores. Portanto, na amostragem não probabilística, nem todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra, uma vez que a seleção não é aleatória. Esta característica distingue a amostragem não probabilística da amostragem probabilística.

Logicamente, na amostragem não probabilística, o responsável por fazer a pesquisa é muito importante, pois é ele quem decide quem será incluído na amostra. Por isso é fundamental que o pesquisador tenha grande conhecimento e experiência na área de estudo, para obter resultados confiáveis.

Amostragem proposital

A amostragem proposital depende exclusivamente do julgamento do pesquisador ao escolher a amostra do estudo.

Assim, o responsável pela pesquisa tem todo o poder de decisão para selecionar os elementos da amostra. Portanto, é importante que você seja um especialista na área de estudo.

amostragem de conveniência

Na amostragem por conveniência, os pesquisadores escolhem amostras de sujeitos com base em critérios de facilidade de acesso aos indivíduos, sem incluir o acaso no processo.

Ou seja, neste tipo de amostragem não probabilística para selecionar indivíduos da população, são valorizados aspectos como a disponibilidade, a proximidade ou o custo da sua seleção. Frequentemente, voluntários são até aceitos para facilitar ainda mais a amostragem.

Amostragem consecutiva

Na amostragem consecutiva, primeiro é escolhida, estudada uma amostra inicial e, após a obtenção dos resultados da amostra inicial, outra amostra é estudada. E o processo é repetido consecutivamente até que sejam obtidas as conclusões finais de todo o estudo.

Assim, a amostragem consecutiva não se concentra em uma única amostra, mas estuda diferentes amostras de uma mesma população estatística e finalmente tira conclusões com as informações obtidas de todos os grupos.

Amostragem de cota

Na amostragem por cotas, primeiro são estabelecidos grupos (ou estratos) de indivíduos que compartilham pelo menos uma característica e, em seguida, é selecionada uma cota de cada grupo, formando assim a amostra do estudo.

O caráter dos indivíduos usados para dividir a população em grupos também é decidido pelo pesquisador. Portanto, o responsável pela condução da pesquisa tem grande influência nos resultados obtidos.

Amostragem de bola de neve

Na amostragem em bola de neve, o pesquisador seleciona os primeiros participantes e depois recruta indivíduos adicionais para o estudo.

Esta característica da amostragem em bola de neve significa que o tamanho da amostra fica cada vez maior à medida que os participantes recrutam mais pessoas para o estudo (efeito bola de neve).

Que método de amostragem devo usar?

O método de amostragem escolhido para selecionar indivíduos para a amostra pode ter um impacto significativo nos resultados da pesquisa, por isso é importante dedicar tempo e cuidado na escolha do método de amostragem. Abaixo veremos algumas etapas que podem ajudá-lo a selecionar o método de amostragem apropriado:

1. Defina o objetivo da pesquisa: É essencial que você tenha muita clareza sobre o que deseja alcançar com a realização do estudo estatístico e, em seguida, selecione o método de amostragem adequado.
2. Defina a população-alvo: Você também precisa saber qual grupo precisa analisar para atingir o objetivo definido no passo anterior.
3. Avalie os recursos disponíveis: dependendo dos recursos de que dispõe, determinados métodos de amostragem não podem ser aplicados. Portanto, antes de escolher o método de amostragem, você precisa analisar o orçamento que possui, quanto tempo deseja dedicar à amostragem, como irá analisar cada indivíduo da amostra, etc.
4. Determine todos os métodos de amostragem possíveis: Utilizando toda a informação recolhida nos passos anteriores, faça uma lista de todos os métodos de amostragem que poderia utilizar para realizar o inquérito.
5. Selecione o método de amostragem apropriado: Por fim, na lista preparada na etapa anterior, você precisa escolher o método de amostragem que melhor se adapta à sua pesquisa e aos seus recursos.