Como usar na.omit em r (com exemplos)

Você pode usar a função na.omit() em R para remover todos os casos incompletos em um vetor, matriz ou quadro de dados.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: Omitir valores NA do vetor

O código a seguir mostra como omitir todos os valores NA de um vetor:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

A primeira linha da saída exibe o vetor sem valores NA, enquanto as próximas duas linhas exibem informações adicionais sobre a localização dos valores NA.

Podemos usar o seguinte código para simplesmente retornar o vetor sem os valores NA:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

Exemplo 2: Omitir linhas com NA em qualquer coluna do quadro de dados

O código a seguir mostra como omitir todas as linhas com valores NA em qualquer coluna de um quadro de dados:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Exemplo 3: Omitir linhas com NA em uma coluna específica do quadro de dados

Para omitir linhas com valores NA em uma coluna específica de um quadro de dados, é realmente mais fácil usar a função is.na() da seguinte forma:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Recursos adicionais

Como usar “Não é NA” em R
Como usar is.null em R
Como imputar todos os valores ausentes em R
Como substituir NAs por strings em R