Conceitos básicos de estatística

Neste artigo você encontrará os principais conceitos de estatística, bem como um exemplo de caso real em que esses conceitos são aplicados. Você também poderá ver conceitos estatísticos mais avançados.

Conceitos estatísticos básicos

Os conceitos básicos de estatística são:

• População : conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende realizar um estudo estatístico.
• Amostra : parte da população sobre a qual é realizado o estudo estatístico.
• Indivíduo : cada um dos elementos que fazem parte da população.
• Caráter : cada uma das características que todos os indivíduos de uma população possuem e que pode, portanto, ser objeto de um estudo estatístico.
• Amostragem : o processo pelo qual uma amostra é selecionada de uma população. Existem diferentes métodos de amostragem.
• Variável estatística : característica dos indivíduos de uma população que pode assumir diferentes valores e ser medida. Essa geralmente é a característica estudada na pesquisa estatística.
• Parâmetro estatístico : valor que resume as características de uma amostra.
• Experimento estatístico : procedimento que fornece um resultado, seja numérico ou não, e é utilizado para calcular a probabilidade de ocorrência de cada resultado possível.
• Estatística descritiva : ramo da estatística responsável por descrever os dados coletados para auxiliar na sua análise.
• Estatística inferencial : ramo da estatística responsável por determinar os valores de uma população a partir de dados de uma amostra.
• Média aritmética : É o valor médio de um conjunto de dados estatísticos.
• Mediana : é o valor mediano de um conjunto de dados ordenado do menor para o maior. Em outras palavras, a mediana divide o conjunto de dados ordenado em duas partes iguais.
• Moda : Este é o valor mais repetido em um conjunto de dados.
• Desvio padrão : um valor que indica a dispersão ou variabilidade de um conjunto de dados.
• Faixa : É a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo de um conjunto de dados.

Exemplo de conceitos básicos de estatística

Depois de vermos a definição dos conceitos básicos da estatística, veremos um exemplo de caso real para compreender plenamente seus significados.

Por exemplo, se fizermos um estudo estatístico sobre o tamanho dos pés de todas as pessoas num país, a população são todas as pessoas que vivem nesse país. Porém, como muitas pessoas vivem num país, não podemos perguntar o tamanho dos pés de todos, mas perguntaremos apenas a 20% dos residentes e estes constituem a amostra do estudo. Da mesma forma, cada um dos habitantes do país representa um indivíduo no estudo. E por fim, o caráter do estudo é o tamanho dos pés das pessoas.

Por outro lado, o processo pelo qual selecionamos os moradores que participarão do estudo é por amostragem. Especificamente, neste caso poderíamos escolher os elementos da amostra aleatoriamente, então usaríamos um método de amostragem denominado amostragem aleatória simples.

Adicionalmente, para realizar a análise estatística, poderíamos calcular diversos parâmetros estatísticos para conhecer as características da amostra coletada. Assim poderíamos determinar, por exemplo, a média, mediana, moda, desvio padrão e intervalo dos dados coletados.

Por fim, ao calcular diferentes medidas estatísticas da amostra, utilizaríamos a estatística descritiva, uma vez que estamos descrevendo as características da amostra. Porém, se utilizássemos então os valores calculados para aproximar os valores populacionais, estaríamos utilizando estatística inferencial.

Conceitos estatísticos avançados

Agora que conhecemos os conceitos básicos de estatística, vejamos alguns conceitos mais avançados que também podem ser úteis para você.

• Frequência estatística – Número de vezes que um valor aparece em um conjunto de dados.
• Gráfico estatístico : é uma representação gráfica de um conjunto de dados estatísticos.
• Intervalo de confiança : É um intervalo que fornece uma aproximação dos valores entre os quais se encontra o valor de um parâmetro populacional.
• Nível de confiança : probabilidade de que a estimativa de um parâmetro estatístico de uma população esteja dentro do intervalo de confiança.
• Hipótese nula : é a hipótese segundo a qual a hipótese inicial que se tem a respeito de um parâmetro populacional é falsa.
• Hipótese alternativa : é a hipótese de pesquisa estatística que você deseja provar como verdadeira
• Contraste de hipótese : Este é um procedimento usado para rejeitar ou rejeitar uma hipótese. Especificamente, durante o teste de hipótese, é determinado se a hipótese nula ou a hipótese alternativa é verdadeira.
• Valor p : é um valor entre 0 e 1 que é usado em testes de hipóteses para rejeitar ou aceitar a hipótese nula.
• Regressão linear : é um modelo estatístico que relaciona uma ou mais variáveis independentes a uma variável dependente.