Como normalizar dados no excel

“Normalizar” um conjunto de valores de dados significa dimensionar os valores de forma que a média de todos os valores seja 0 e o desvio padrão seja 1.

Este tutorial explica como normalizar dados no Excel.

Exemplo: Como normalizar dados no Excel

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados no Excel:

Conclua as etapas a seguir para normalizar esse conjunto de valores de dados.

Etapa 1: Encontre a média.

Primeiro, usaremos a função =AVERAGE(intervalo de valores) para encontrar a média do conjunto de dados.

Etapa 2: Encontre o desvio padrão.

A seguir, usaremos a função =STDEV (intervalo de valores) para encontrar o desvio padrão do conjunto de dados.

Etapa 3: normalize os valores.

Por fim, usaremos a função STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) para normalizar cada um dos valores do conjunto de dados.

OBSERVAÇÃO:

A função STANDARDIZE usa a seguinte fórmula para normalizar um determinado valor de dados:

Valor normalizado = (x – x ) / s

Ouro:

• x = valor dos dados
• x = média do conjunto de dados
• s = desvio padrão do conjunto de dados

A imagem a seguir mostra a fórmula usada para normalizar o primeiro valor no conjunto de dados:

Depois de normalizarmos o primeiro valor na célula B2, podemos passar o mouse sobre o canto inferior direito da célula B2 até que um pequeno + apareça. Clique duas vezes em + para copiar a fórmula para as células restantes:

Agora, todos os valores no conjunto de dados são normalizados.

Como interpretar dados normalizados

A fórmula que usamos para normalizar um determinado valor de dados, x, foi:

Valor normalizado = (x – x ) / s

Ouro:

• x = valor dos dados
• x = média do conjunto de dados
• s = desvio padrão do conjunto de dados

Se um determinado ponto de dados tiver um valor normalizado superior a 0, isso indica que o ponto de dados está acima da média. Por outro lado, um valor normalizado inferior a 0 indica que o ponto de dados está abaixo da média.

Em particular, o valor normalizado nos diz quantos desvios padrão o ponto de dados original está em relação à média. Por exemplo, considere o ponto de dados “12” em nosso conjunto de dados original:

O valor normalizado para “12” acabou sendo -1,288, calculado da seguinte forma:

Valor normalizado = (x – x ) / s = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288

Isso nos diz que o valor “12” é 1,288 desvios padrão inferior à média do conjunto de dados original.

Cada um dos valores normalizados no conjunto de dados pode nos ajudar a entender o quão próximo ou distante um determinado valor de dados está da média. Um valor normalizado pequeno indica que um valor está próximo da média, enquanto um valor normalizado grande indica que um valor está longe da média.