Notas de aula
Este artigo explica o que é uma nota de aula de estatística e para que ela é usada. Assim, você encontrará a definição de nota da turma, qual é sua fórmula e um exemplo de como ela é calculada.
O que é uma nota de aula?
Nas estatísticas, a pontuação da turma é o valor representativo de uma turma ou de um intervalo. Mais precisamente, a pontuação da turma é o ponto médio dos limites da turma ou do intervalo.
Por exemplo, a pontuação da turma do intervalo [30,40) é 35.
O símbolo da marca da classe é c i ox i .
Além disso, nas estatísticas, a pontuação da classe é usada para calcular medidas estatísticas para dados agrupados em intervalos. Já as notas das aulas podem ser consideradas valores representativos dos intervalos. Voltaremos a isso com mais detalhes abaixo.
Como calcular a nota da turma
Para calcular a nota da turma, os limites da turma devem ser somados e depois divididos por dois. Ou seja, a nota da turma é igual à metade da soma dos limites do intervalo.
Portanto, a fórmula da nota da turma é:
Ouro
é a nota da classe,
o limite inferior da classe e
o limite superior.
exemplo de nota de aula
Assim que vermos a teoria sobre esse conceito estatístico, veremos um exemplo de como obter a nota da turma. Mais precisamente, determinaremos a nota da turma do seguinte intervalo:
Como vimos acima, a fórmula da nota da turma é:
Portanto, para encontrar a nota da turma, basta somar os dois limites do intervalo e dividir o resultado por dois:
Para que serve a nota da turma?
A nota da classe é um valor representativo de um intervalo ou classe. Portanto, em estatística, a marca de classe é utilizada para representar todos os valores que um intervalo agrupa.
Obviamente, um intervalo contém um grande número de números; na verdade, existem infinitos números em um intervalo (já que você sempre pode reduzir o tamanho dos números decimais). Assim, quando são calculadas medidas estatísticas para dados agrupados em intervalos, deve-se considerar um valor representativo de cada intervalo; este valor é a nota da turma.
Assim, o cálculo de uma medida estatística depende se os dados estão agrupados em intervalos ou não. Você pode ver como isso é feito nos seguintes links: