Numpy: como contar o número de elementos igual a zero

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para contar o número de elementos zero em uma matriz NumPy:

 import numpy as np

n.p. count_nonzero (my_array == 0 )

Este exemplo específico retornará o número de elementos igual a zero no array NumPy chamado my_array .

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: conte o número de elementos iguais a zero no array NumPy

O código a seguir mostra como usar a função count_nonzero() para contar o número de elementos em um array NumPy igual a zero:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])

#count number of values in array equal to zero
n.p. count_nonzero (my_array == 0 )

3

Na saída, podemos ver que 3 valores no array NumPy são zero.

Podemos observar manualmente o array NumPy para verificar se realmente existem três elementos iguais a zero no array.

Se você quiser contar o número de elementos diferentes de zero , poderá usar a função count_nonzero() da seguinte maneira:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])

#count number of values in array not equal to zero
n.p. count_nonzero (my_array)

9

Na saída, podemos ver que 9 valores no array NumPy não são iguais a zero.

Nota : Se você tiver valores NaN em seu array NumPy, a função count_nonzero() contará cada valor NaN como um elemento diferente de zero.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em Python:

Como calcular o modo do array NumPy
Como mapear uma função para um array NumPy
Como classificar um array NumPy por coluna