Como adicionar dois dataframes pandas (com exemplos)
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para adicionar dois DataFrames do pandas em um único DataFrame:
big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo 1: Adicionar dois DataFrames Pandas
O código a seguir mostra como adicionar dois DataFrames pandas juntos em um único DataFrame:
import pandas as pd #create two DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19], ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5], ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]}) df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65], ' y ': [14, 22, 23], ' z ': [9, 12, 19]}) #append two DataFrames together combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True ) #view final DataFrame combined X Y Z 0 25 5 8 1 14 7 8 2 16 7 10 3 27 5 6 4 20 7 6 5 12 6 9 6 15 9 6 7 14 9 9 8 19 5 7 9 58 14 9 10 60 22 12 11 65 23 19
Exemplo 2: Adicionar mais de dois DataFrames Pandas
Observe que você pode usar a função pd.concat() para adicionar mais de dois DataFrames pandas juntos:
import pandas as pd #create three DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16], ' y ': [5, 7, 7]}) df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65], ' y ': [14, 22, 23]}) df3 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 61, 77], ' y ': [10, 12, 19]}) #append all three DataFrames together combined = pd. concat ([df1, df2, df3], ignore_index= True ) #view final DataFrame combined x y 0 25 5 1 14 7 2 16 7 3 58 14 4 60 22 5 65 23 6 58 10 7 61 12 8 77 19
Observe que se não usássemos o argumento ignore_index , o índice do DataFrame resultante manteria os valores originais do índice para cada DataFrame individual:
#append all three DataFrames together combined = pd. concat ([df1, df2, df3]) #view final DataFrame combined x y 0 25 5 1 14 7 2 16 7 0 58 14 1 60 22 2 65 23 0 58 10 1 61 12 2 77 19
Você pode encontrar a documentação online completa da função pandas.concat() aqui .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns em pandas:
Como usar Pandas fillna() para substituir valores NaN
Como mesclar Pandas DataFrames em várias colunas
Como mesclar dois DataFrames Pandas no índice