Pandas: como adicionar/subtrair tempo ao datetime

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para adicionar ou subtrair hora de uma data/hora no pandas:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Adicionar/subtrair hora até data e hora em Pandas

Digamos que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra as vendas realizadas por uma loja em 10 datas e horários diferentes:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Podemos usar a função Timedelta do pandas para adicionar 5 horas, 10 minutos e 3 segundos a cada valor de data e hora na coluna “hora”:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

E podemos facilmente criar uma nova coluna que subtraia 5 horas, 10 minutos e 3 segundos de cada valor de data e hora na coluna “hora”:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Nota nº 1 : Nestes exemplos, usamos um número específico de horas, minutos e segundos, mas você também pode usar apenas uma dessas unidades, se desejar. Por exemplo, você pode especificar pd.Timedelta(hours=5) para simplesmente adicionar cinco horas a um valor de data e hora.

Nota nº 2 : você pode encontrar a documentação completa da função Timedelta do pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como converter Timedelta para Int no Pandas
Como converter DateTime em string no Pandas
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas
Como criar uma coluna de data de ano, mês e dia no Pandas