Pandas: classifique o dataframe por índice e coluna


Você pode usar a seguinte sintaxe para classificar um DataFrame do pandas por índice e coluna:

 df = df. sort_values (by = [' column_name ', ' index '], ascending = [ False , True ])

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplos: classificar o DataFrame por índice e coluna

O código a seguir mostra como classificar um DataFrame do pandas pela coluna chamada pontos e depois pela coluna de índice :

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' points ': [25, 15, 15, 14, 20, 20, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}). set_index (' id ')

#view first few rows
df. head ()

	points assists rebounds
id			
1 25 5 11
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6
5 20 12 6

#sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '], ascending = [ False , True ])

	points assists rebounds
id			
8 29 4 12
1 25 5 11
7 25 9 9
5 20 12 6
6 20 9 5
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6

O DataFrame resultante é classificado por pontos em ordem decrescente e depois por índice em ordem crescente (se houver dois jogadores que marcam o mesmo número de pontos).

Observe que se não usarmos o argumento ascendente , cada coluna usará a ordem crescente como método de classificação padrão:

 #sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

Se a coluna do índice não tiver nome no momento, você poderá renomeá-la e classificá-la de acordo:

 #sort by points and then by index
df. rename_axis (' index '). sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

Recursos adicionais

Pandas: como classificar colunas por nome
Pandas: classifique o DataFrame por data
Pandas: como remover linhas duplicadas

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