Pandas: como comparar colunas em dois dataframes diferentes

Você pode usar os seguintes métodos para comparar colunas de dois DataFrames panda diferentes:

Método 1: contar valores correspondentes entre colunas

 df1[' my_column ']. isin (df2[' my_column ']). value_counts ()

Método 2: mostrar valores correspondentes entre colunas

 p.d. merge (df1, df2, on=[' my_column '], how=' inner ')

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com os seguintes DataFrames do pandas:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Rockets', 'Spurs', 'Heat', 'Nets'],
                    ' points ': [22, 30, 15, 17, 14]})

#view DataFrame
print (df1)

      team points
0 Mavs 22
1 Rockets 30
2 Spurs 15
3 Heat 17
4 Nets 14

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Thunder', 'Spurs', 'Nets', 'Cavs'],
                    ' points ': [25, 40, 31, 32, 22]})

#view DataFrame
print (df2)

      team points
0 Mavs 25
1 Thunder 40
2 Spurs 31
3 Nets 32
4 Cavs 22

Exemplo 1: contar valores correspondentes entre colunas

O código a seguir mostra como contar o número de valores correspondentes entre colunas de equipe em cada DataFrame:

 #count matching values in team columns
df1[' team ']. isin (df2[' team ']). value_counts ()

True 3
False 2
Name: team, dtype: int64

Vemos que os dois DataFrames têm 3 nomes de equipe em comum e 2 nomes de equipe diferentes.

Exemplo 2: Mostrar valores correspondentes entre colunas

O código a seguir mostra como exibir os valores correspondentes reais entre as colunas da equipe em cada DataFrame:

 #display matching values between team columns
p.d. merge (df1, df2, on=[' team '], how=' inner ')

	team points_x points_y
0 Mavs 22 25
1 Spurs 15 31
2 Nets 14 32

Pelo resultado, podemos ver que ambos os DataFrames possuem os seguintes valores em comum nas colunas do time :

• Mavs
• Esporas
• Redes

Relacionado: Como realizar uma junção interna no Pandas (com exemplo)

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como renomear colunas no Pandas
Como adicionar uma coluna a um DataFrame do Pandas
Como alterar a ordem das colunas no Pandas DataFrame