Pandas: como contar combinações únicas de duas colunas

Você pode usar a seguinte sintaxe para contar o número de combinações exclusivas em duas colunas em um DataFrame do pandas:

 df[[' col1 ', ' col2 ']]. value_counts (). reset_index (name=' count ')

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: contando combinações únicas de duas colunas no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra o time e a posição de vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Mavs', 'Mavs', 'Mavs',
                            'Heat', 'Heat', 'Heat', 'Heat'],
                   ' position ': ['Guard', 'Guard', 'Guard', 'Forward',
                                'Guard', 'Forward', 'Forward', 'Guard']})
#view DataFrame
df

        team position
0 Mavs Guard
1 Mavs Guard
2 Mavs Guard
3 Mavs Forward
4 Heat Guard
5 Heat Forward
6 Heat Forward
7 Heat Guard

Podemos usar a seguinte sintaxe para contar o número de combinações únicas de equipe e posição :

 df[[' team ', ' position ']]. value_counts (). reset_index (name=' count ')

        team position count
0 Mavs Guard 3
1 Heat Forward 2
2 Heat Guard 2
3 Mavs Forward 1

Pelo resultado podemos ver:

• Existem 3 ocorrências da combinação Mavs-Guard.
• Existem 2 ocorrências da combinação Heat-Forward.
• Existem 2 ocorrências da combinação Heat-Guard.
• Há 1 ocorrência da combinação Mavs-Forward.

Observe que você também pode classificar os resultados em ordem crescente ou decrescente.

Por exemplo, podemos usar o seguinte código para classificar os resultados em ordem crescente de número:

 df[[' team ', ' position ']]. value_counts (ascending= True ). reset_index (name=' count ')

        team position count
0 Mavs Forward 1
1 Heat Forward 2
2 Heat Guard 2
3 Mavs Guard 3

Os resultados agora são classificados por número, do menor para o maior.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função value_counts() do pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Pandas: como usar GroupBy e contagens de valores
Pandas: como usar GroupBy com contagem de bin
Pandas: Como criar uma tabela dinâmica com número de valores