Como converter valores booleanos em valores inteiros no pandas

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para converter uma coluna de valores booleanos em uma coluna de valores inteiros em pandas:

 df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 })

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: converter um booleano em um número inteiro no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' playoffs ': [True, False, False, False, True, False, True]})

#view DataFrame
df

Podemos usar dtypes para verificar rapidamente o tipo de dados de cada coluna:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs bool
dtype:object

Vemos que a coluna ‘playoffs’ é do tipo boolean .

Podemos usar o código a seguir para converter rapidamente os valores Verdadeiro/Falso na coluna “playoffs” em valores inteiros 1/0:

 #convert 'playoffs' column to integer
df. playoffs = df. playoffs . replace ({ True : 1 , False : 0 })

#view updated DataFrame
df

	team points playoffs
0 to 18 1
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 0
4 E 14 1
5 F 11 0
6 G 20 1

Cada valor True foi convertido em 1 e cada valor False foi convertido em 0 .

Podemos usar dtypes novamente para verificar se a coluna ‘playoffs’ agora é um número inteiro:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs int64
dtype:object

Podemos ver que a coluna ‘playoffs’ agora é do tipo int64 .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como converter uma variável categórica em numérica no Pandas
Como converter colunas Pandas DataFrame em int
Como converter DateTime em string no Pandas