Como converter colunas pandas dataframe em int

Você pode usar a seguinte sintaxe para converter uma coluna de um DataFrame do pandas em um tipo inteiro:

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int)

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Converter uma coluna em inteiro

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Podemos ver que nenhuma das colunas possui atualmente um tipo de dados inteiro.

O código a seguir mostra como converter a coluna “pontos” do DataFrame em um tipo inteiro:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists object
dtype:object

Podemos ver que a coluna “pontos” agora é um número inteiro, enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Exemplo 2: Converter múltiplas colunas em números inteiros

O código a seguir mostra como converter várias colunas de um DataFrame em um número inteiro:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

Podemos ver que as colunas “pontos” e “passes” foram convertidas para números inteiros enquanto a coluna “jogador” permanece inalterada.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras conversões comuns em Python:

Como converter colunas Pandas DataFrame em strings
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas
Como converter DateTime em data no Pandas
Como converter string em float no Pandas