Como converter uma lista em uma coluna no pandas
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para converter uma lista em uma coluna em um DataFrame do pandas:
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: converta uma lista em uma coluna no Pandas
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
O código a seguir mostra como converter uma lista chamada voos em uma coluna no DataFrame:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
Observe que os voos foram adicionados como uma nova coluna ao DataFrame do pandas.
Observe que se a lista contiver menos elementos do que o número de linhas no DataFrame existente, os valores NaN serão preenchidos na coluna:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
Observe que os últimos três valores na coluna de novos voos são simplesmente valores NaN gerados pelo panda.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns do panda:
Como obter o valor da célula do Pandas DataFrame
Como renomear o índice no Pandas DataFrame
Como classificar colunas por nome no Pandas