Pandas: como converter um objeto em inteiro

Você pode usar a seguinte sintaxe para converter uma coluna de um DataFrame do pandas de um objeto para um número inteiro:

 df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int)

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '27', '14', '17', '20'],
                   ' assists ': ['5', '7', '10', '8', '9']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Exemplo 1: Converter uma coluna de objeto em inteiro

O código a seguir mostra como converter a coluna de pontos de um objeto em um número inteiro:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (str). astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists object
dtype:object

Podemos ver que a coluna de pontos agora é um número inteiro, enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Exemplo 2: Converter múltiplas colunas em números inteiros

O código a seguir mostra como converter várias colunas do DataFrame de um objeto em um número inteiro:

 #convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (str). astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Podemos ver que as colunas de pontos e assistências foram convertidas de objetos em inteiros.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras conversões comuns em pandas:

Como converter colunas Pandas DataFrame em strings
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas
Como converter DateTime em data no Pandas