Como converter uma string para datetime no pandas

Você pode usar os seguintes métodos para converter uma coluna de string para o formato de data e hora em um DataFrame do pandas:

Método 1: converter uma coluna de string em data e hora

 df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 '])

Método 2: converter várias colunas de string em data e hora

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. apply (pd. to_datetime )

Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses métodos na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' task ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' due_date ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   ' comp_date ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date object
comp_date object
dtype:object

Podemos ver que cada coluna do DataFrame possui atualmente um tipo de dados de objeto , ou seja, uma string.

Exemplo 1: Converter uma coluna de string em data e hora

Podemos usar a seguinte sintaxe para converter a coluna due_date de uma string para datetime:

 #convert due_date column to datetime
df[' due_date '] = pd. to_datetime (df[' due_date '])

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 4-14-2022
1 B 2022-05-19 5-23-2022
2 C 2022-06-14 6-24-2022
3 D 2022-10-24 10-7-2022

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date object
dtype:object

Podemos ver que a coluna due_date foi convertida para datetime enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Exemplo 2: converter várias colunas de string em data e hora

Podemos usar a seguinte sintaxe para converter as colunas due_date e comp_date de uma string para datetime:

 #convert due_date and comp_date columns to datetime
df[[' due_date ', ' comp_date ']] = df[[' due_date ', ' comp_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date datetime64[ns]
dtype:object

Podemos ver que as colunas due_date e comp_date foram convertidas de uma string para datetime.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função to_datetime() do pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como criar um intervalo de datas no Pandas
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas
Como calcular a diferença entre duas datas em pandas