Pandas: como converter época em data/hora
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para converter a hora em uma data/hora reconhecível no pandas:
df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ')
Por exemplo, esta sintaxe converterá um horário de época de 1655439422 em um datetime do pandas de 2022-06-17 04:17:02 .
Este formato é mais reconhecível como data e hora do que como uma longa sequência de números.
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: converter época em data e hora no Pandas
Suponha que temos o seguinte Dataframe do pandas que contém informações sobre as vendas totais de determinados produtos em datas e horários específicos:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1655439422', '1655638422', '1664799422', '1668439411', '1669939422', '1669993948'], ' sales ': [120, 150, 224, 290, 340, 184]}) #view DataFrame print (df) dirty dates 0 1655439422 120 1 1655638422 150 2 1664799422 224 3 1668439411 290 4 1669939422 340 5 1669993948 184
Atualmente, os valores das colunas de data são formatados em tempos de época.
Para converter tempos de época para o formato de data e hora do pandas, podemos usar a seguinte sintaxe:
#convert values in date column from epoch to datetime df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '], unit=' s ') #view updated DataFrame print (df) dirty date 0 2022-06-17 04:17:02 120 1 2022-06-19 11:33:42 150 2 2022-10-03 12:17:02 224 3 2022-11-14 15:23:31 290 4 2022-12-02 00:03:42 340 5 2022-12-02 15:12:28 184
Observe que os valores na coluna de data agora são datas e horas reconhecíveis.
Observe que a maioria dos tempos são armazenados como um número de segundos desde 01/01/1970.
Ao usar o argumento unit=’s’ na função to_datetime() , dizemos explicitamente aos pandas para converter a época em uma data e hora calculando o número de segundos desde 01/01/1970.
Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função to_datetime() do pandas aqui .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas
Como converter DateTime em data no Pandas
Como converter DateTime em string no Pandas