Como criar uma tupla a partir de duas colunas no pandas

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para criar uma tupla a partir de duas colunas em um DataFrame do pandas:

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

Esta fórmula específica cria uma nova coluna chamada new_column , que é uma tupla formada por coluna1 e coluna2 no DataFrame.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Crie uma tupla a partir de duas colunas no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Podemos utilizar a seguinte sintaxe para criar uma nova coluna chamada assist_points , que é uma tupla formada pelos valores das colunas de pontos e assistências :

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

A nova coluna chamada assist_points é uma tupla formada pelas colunas de pontos e assistências .

Observe que você também pode incluir mais de duas colunas em uma tupla, se desejar.

Por exemplo, o código a seguir mostra como criar uma tupla que usa os valores das três colunas originais do DataFrame:

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

Você pode usar essa mesma sintaxe básica para criar uma coluna de tupla com quantas colunas desejar.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como remover linhas duplicadas no Pandas
Como remover colunas duplicadas no Pandas
Como contar duplicatas em pandas