Pandas: selecione linhas onde o valor aparece em qualquer coluna

Freqüentemente, você pode querer selecionar linhas em um DataFrame do pandas onde um determinado valor aparece em uma das colunas.

Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função .any pandas. Este tutorial explica vários exemplos de uso prático desta função.

Exemplo 1: Encontre um valor em qualquer coluna

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que contêm o valor 25 em uma das colunas:

 df[df. isin ([ 25 ]). any (axis= 1 )]

        points assists rebounds
0 25 5 11

A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que contêm os valores 25, 9 ou 6 em qualquer uma das colunas:

 df[df. isin ([ 25,9,6 ]). any (axis= 1 )]

        points assists rebounds
0 25 5 11
3 14 9 6
4 19 12 6

Exemplo 2: Encontre um caractere em qualquer coluna

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})

#view DataFrame
print (df)

   position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G
2 15 7 F
3 14 9 F
4 19 12 C

A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas no DataFrame que contêm o caractere G em qualquer uma das colunas:

 df[df. isin ([' G ']). any (axis= 1 )]


position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G

A sintaxe a seguir mostra como selecionar todas as linhas do DataFrame que contêm os valores G ou C em qualquer uma das colunas:

 df[df. isin ([' G ',' C ']). any (axis= 1 )] 

position assist points
0 25 5 G
1 12 7 G
4 19 12 C

Recursos adicionais

Como filtrar um DataFrame do Pandas em múltiplas condições
Como encontrar valores únicos em múltiplas colunas no Pandas
Como obter números de linha em um DataFrame do Pandas