Pandas loc vs iloc: qual a diferença?

Quando se trata de selecionar linhas e colunas de um DataFrame do pandas, loc e iloc são duas funções comumente usadas.

Aqui está a diferença sutil entre as duas funções:

• loc seleciona linhas e colunas com rótulos específicos
• iloc seleciona linhas e colunas em posições inteiras específicas

Os exemplos a seguir mostram como usar cada função na prática.

Exemplo 1: Como usar loc no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Podemos usar loc para selecionar linhas específicas do DataFrame com base em seus rótulos de índice:

 #select rows with index labels 'E' and 'F'
df. loc [[' E ',' F ']]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Podemos usar loc para selecionar linhas e colunas específicas do DataFrame com base em seus rótulos:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [[' E ', ' F '], [' team ', ' assists ']]

	team assists
E B 12
F B 9

Podemos usar loc com o argumento : para selecionar intervalos de linhas e colunas com base em seus rótulos:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [' E ':,:' assists ']

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Exemplo 2: Como usar o iloc no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Podemos usar iloc para selecionar linhas específicas do DataFrame com base em sua posição inteira:

 #select rows in index positions 4 through 6 (not including 6)
df. iloc [4:6]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Podemos usar iloc para selecionar linhas e colunas específicas do DataFrame com base em suas posições de índice:

 #select rows in range 4 through 6 and columns in range 0 through 2
df. iloc [4:6, 0:2]

	team assists
E B 12
F B 9

Podemos usar loc com o argumento : para selecionar intervalos de linhas e colunas com base em seus rótulos:

 #select rows from 4 through end of rows and columns up to third column
df. iloc [4: , :3]

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como selecionar linhas com base em múltiplas condições usando Pandas Loc
Como selecionar linhas com base nos valores das colunas no Pandas
Como selecionar linhas por índice no Pandas