Pandas: como obter o índice da coluna a partir do nome da coluna
Você pode usar os seguintes métodos para obter o valor do índice da coluna de um nome de coluna no pandas:
Método 1: obter o índice da coluna para um nome de coluna
df. columns . get_loc (' this_column ')
Método 2: obter índice de coluna para vários nomes de colunas
cols = [' this_column ', ' that_column '] [df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df]
Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' sales ': [18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29], ' returns ': [1, 2, 2, 3, 2, 3, 5, 4], ' recalls ': [0, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1]}) #view DataFrame print (df) store sales returns recalls 0 to 18 1 0 1 to 10 2 0 2 A 14 2 2 3 A 13 3 1 4 B 19 2 1 5 B 24 3 2 6 B 25 5 0 7 B 29 4 1
Exemplo 1: Obtenha o índice da coluna para um nome de coluna
O código a seguir mostra como obter o valor do índice da coluna chamada “returns”:
#get column index for column with the name 'returns' df. columns . get_loc (' returns ') 2
A coluna com o nome “return” possui um valor de índice de coluna de 2 .
Nota : Os valores do índice da coluna começam em 0 em Python. Portanto, como “return” é a terceira coluna do DataFrame, seu valor de índice é 2.
Exemplo 2: Obtenha o índice da coluna para vários nomes de colunas
O código a seguir mostra como obter o valor do índice da coluna para múltiplas colunas no DataFrame:
#define list of columns to get index for cols = [' store ', ' returns ', ' recalls '] #get column index for each column in list [df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df] [0, 2, 3]
Pelo resultado podemos ver:
- A coluna com o nome “store” possui um valor de índice de coluna igual a 0 .
- A coluna com o nome “return” possui um valor de índice de coluna de 2 .
- A coluna denominada “lembretes” possui um valor de índice de coluna de 3 .
Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função get_loc() do pandas aqui .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:
Como obter o valor da célula do Pandas DataFrame
Como renomear o índice no Pandas DataFrame
Como classificar colunas por nome no Pandas