Como selecionar colunas por nome no pandas (3 exemplos)


Você pode usar os seguintes métodos para selecionar colunas por nome em um DataFrame do pandas:

Método 1: selecione uma coluna por nome

 df. loc [:, ' column1 ']

Método 2: selecione várias colunas por nome

 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]

Método 3: selecionar colunas no intervalo por nome

 df. loc [:, ' column2 ':' column4 ']

Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses métodos na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' mavs ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],
                   ' cavs ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' hornets ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],
                   ' spurs ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],
                   ' net ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   mavs cavs hornets spurs nets
0 10 18 5 10 10
1 12 22 7 12 14
2 14 19 7 14 25
3 15 14 9 13 22
4 19 14 12 13 25
5 22 11 9 19 17
6 27 20 14 22 12

Exemplo 1: Selecione uma coluna por nome

O código a seguir mostra como selecionar a coluna “spurs” no DataFrame:

 #select column with name 'spurs'
df. loc [:, ' spurs ']

0 10
1 12
2 14
3 13
4 13
5 19
6 22
Name: spurs, dtype: int64

Apenas os valores da coluna “spurs” são retornados.

Exemplo 2: selecione várias colunas por nome

O código a seguir mostra como selecionar as colunas cavs, spurs e net no DataFrame:

 #select columns with names cavs, spurs, and nets
df. loc [:, [' cavs ', ' spurs ', ' nets ']]

        cavs spurs nets
0 18 10 10
1 22 12 14
2 19 14 25
3 14 13 22
4 14 13 25
5 11 19 17
6 20 22 12

Somente os valores das colunas cavs, spurs e net são retornados.

Exemplo 3: Selecione colunas em um intervalo por nome

O código a seguir mostra como selecionar todas as colunas entre os nomes “hornets” e “net” no DataFrame:

 #select all columns between hornets and nets
df. loc [:, ' hornets ': ' nets ']

        hornets spurs nets
0 5 10 10
1 7 12 14
2 7 14 25
3 9 13 22
4 12 13 25
5 9 19 17
6 14 22 12

Todas as colunas entre os nomes “hornets” e “net” são retornadas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Pandas: Como mover uma coluna na frente do DataFrame
Pandas: como verificar se a coluna contém uma string
Pandas: Como adicionar uma coluna vazia ao DataFrame (3 exemplos)

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