Como traçar uma série temporal em pandas (com exemplo)

Você pode usar a seguinte sintaxe para traçar uma série temporal em pandas:

 df. plot (x=' date ', y=' sales ')

Este exemplo específico cria um gráfico de série temporal usando a coluna chamada data para o eixo x e a coluna chamada vendas para o eixo y.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: como traçar uma série temporal em Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra o total de vendas realizadas por uma loja em dias diferentes:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['10-1-2023', '10-2-2023', '10-3-2023', '10-4-2023',
                            '10-5-2023', '10-6-2023', '10-7-2023', '10-8-2023'],
                   ' sales ': [99, 104, 110, 140, 130, 122, 120, 125]})

#convert date column to datetime format
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2023-10-01 99
1 2023-10-02 104
2 2023-10-03 110
3 2023-10-04 140
4 2023-10-05 130
5 2023-10-06 122
6 2023-10-07 120
7 2023-10-08 125

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um gráfico de série temporal para visualizar o total de vendas por dia:

 #create time series plot
df. plot (x=' date ', y=' sales ')

O eixo x mostra a data e o eixo y mostra o total de vendas.

Também podemos usar os seguintes argumentos na função plot() para personalizar a aparência da linha no gráfico:

• largura de linha : a largura da linha
• color : A cor da linha
• linestyle : O estilo da linha
• legenda : Mostrar ou não a legenda na trama

Também podemos usar as funções title() , xlabel() e ylabel() do matplotlib para adicionar um título e rótulos de eixo ao gráfico.

O código a seguir mostra como fazer isso:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create time series plot with custom line
df. plot (x=' date ', y=' sales '),
        linewidth= 3 , color=' purple ', linestyle=' dashed ', legend= False )

#add title and axis labels to plot
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ') 

Observe que a aparência da linha mudou, um título foi adicionado e rótulos de eixo foram adicionados ao gráfico.

Sinta-se à vontade para brincar com os diferentes argumentos para fazer com que o enredo da linha do tempo tenha a aparência que você deseja.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como plotar dados categóricos no Pandas
Como plotar o número de valores em pandas
Como ajustar o tamanho da figura de um gráfico de panda