O que é um parâmetro de interesse em estatística?

Nas estatísticas, um parâmetro é um número que descreve uma característica de uma população.

Aqui estão exemplos de configurações:

• Média populacional (por exemplo, altura média de todos os cidadãos dos EUA)
• Proporção da população (por exemplo, proporção de cidadãos dos EUA que apoiam uma lei)
• Variância populacional (por exemplo, variação da renda anual entre as famílias dos EUA)

Como muitas vezes é muito demorado e caro coletar dados sobre cada elemento individual de uma população , os pesquisadores coletarão uma amostra aleatória da população e usarão uma amostra estatística para estimar o parâmetro populacional.

Por exemplo, em vez de recolher dados sobre o rendimento anual de cada agregado familiar num determinado estado, os investigadores podem recolher dados de 2.000 agregados familiares e utilizar o rendimento médio do agregado familiar na amostra para estimar o rendimento médio do agregado familiar em todo o estado.

Um parâmetro de interesse é o parâmetro específico que queremos estimar durante um processo de coleta de dados.

Os exemplos a seguir ilustram diferentes configurações interessantes em cenários do mundo real.

Exemplo 1: Estimando uma média populacional

Suponha que um biólogo queira determinar o peso médio de uma determinada população de 800 tartarugas.

Como levaria muito tempo para pesar cada tartaruga individualmente, ela pode, em vez disso, coletar uma amostra aleatória de 30 tartarugas e usar o peso médio da amostra para estimar o peso médio da população.

Neste exemplo, o parâmetro de interesse é a média populacional.

Para estimar o valor desse parâmetro, o biólogo utilizará a média da amostra.

Por exemplo, se o peso médio das tartarugas na amostra for 190,4 libras, então a melhor estimativa do peso médio das tartarugas na população também será 190,4 libras.

Exemplo 2: Estimativa de uma proporção populacional

Suponha que um político queira saber a proporção de residentes em uma determinada cidade de 5.000 habitantes que apoiam uma determinada lei.

Dado que seria demasiado dispendioso pesquisar cada residente individual, ele pode, em vez disso, recolher uma amostra aleatória de 1.000 residentes e utilizar a proporção da amostra para estimar a proporção da população.

Neste exemplo, o parâmetro de interesse é a proporção da população.

Para estimar o valor desse parâmetro, o político utilizará a proporção amostral.

Por exemplo, se 25% dos residentes na amostra apoiam a lei, então a melhor estimativa da proporção de residentes na população que apoiam a lei também seria de 25%.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem informações adicionais sobre parâmetros de interesse em estatística:

Introdução ao teste de hipóteses
Estatísticas vs. parâmetros: qual é a diferença?
O que é uma amostra representativa e por que é importante?