Randomização de blocos permutados: definição e exemplos

A randomização de blocos permutados é uma técnica que pode ser usada para atribuir aleatoriamente indivíduos participantes de um experimento a um determinado tratamento dentro de um bloco.

Por exemplo, digamos que queremos testar se o Fertilizante A ou o Fertilizante B resulta ou não no aumento do crescimento de 24 plantas em seis campos diferentes. Nossos tratamentos são Fertilizante A e Fertilizante B enquanto nossos blocos são os diferentes campos.

Podemos usar as seguintes etapas para configurar a randomização de blocos permutados para este experimento:

Passo 1: Coloque cada planta em um dos seis blocos de acordo com seu campo.

Passo 2: Gere todas as modalidades de tratamento possíveis.

O total de modalidades de tratamento possíveis pode ser calculado da seguinte forma:

Arranjos totais = b! / (vagabunda)!

Ouro:

• b: tamanho do bloco
• t: Número total de tratamentos

Neste exemplo, serão 4! / (4-2)! = 12/2 = 6 arranjos no total .

Eles ficarão assim se os listarmos:

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
BABA
BAAB

Etapa 3: atribua aleatoriamente um arranjo a cada bloco.

A seguir, atribuiremos aleatoriamente uma das modalidades de tratamento a cada bloco:

Observe que cada bloco possui um arranjo de processamento diferente. Assim, nossa randomização de blocos permutados está completa e podemos continuar o experimento.

Potenciais vantagens e desvantagens

Existem duas vantagens principais em usar a randomização de blocos permutados:

1. Cada bloco possui o mesmo número de indivíduos em cada tratamento.

2. Um número igual de pessoas é designado para cada tratamento em qualquer momento durante o experimento . Isto é particularmente útil se a experiência terminar mais cedo, porque os investigadores teriam a mesma quantidade de dados para cada grupo de tratamento.

Há uma desvantagem potencial em usar a randomização de blocos permutados:

1. Se os investigadores souberem o tamanho do bloco, poderão saber a que grupo de tratamento um determinado indivíduo será atribuído mais tarde no bloco. Por exemplo, se o tamanho do bloco for 4 (como no exemplo acima) e 2 plantas já tiverem sido atribuídas ao Fertilizante A, então o pesquisador saberá que a última planta será atribuída ao Fertilizante B.

Em qualquer experimento, o ideal é que os pesquisadores não saibam quais pessoas são designadas para qual tratamento, para não agirem inconscientemente de uma determinada maneira para produzir os resultados desejados.

Uma maneira de resolver esse problema é usar o cegamento , no qual um terceiro atribui tratamentos aos indivíduos para que os pesquisadores não tenham conhecimento das atribuições do tratamento.

Recursos adicionais

Design pré-teste-pós-teste
Design de pares correspondentes
Divulgação do tratamento