População estatística

Neste artigo explicamos o que é população estatística. Você encontrará vários exemplos de populações estatísticas, os diferentes tipos de populações que existem e finalmente qual a diferença entre população e amostra nas estatísticas.

O que é uma população estatística?

Em estatística, uma população é um conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende realizar um estudo estatístico.

Este conceito pode ser referido como população estatística ou simplesmente população, indistintamente.

A seguir, o tamanho da população , também chamado de tamanho da população, é o número total de elementos do grupo que se deseja estudar.

Exemplos de população estatística

Considerando a definição de população estatística, veremos vários exemplos de populações para melhor compreender o seu significado.

Por exemplo, quando fazemos um estudo sobre as notas obtidas pelos alunos de uma turma ao longo de um ano, os alunos dessa turma constituem a população estatística do estudo.

Outro exemplo, se você quiser fazer uma análise estatística da qualidade das peças produzidas em uma fábrica durante um determinado período, todas as peças produzidas por esta fábrica durante esse período constituirão a população estudada.

Por último, os habitantes de um território são também uma população estatística quando as estatísticas são realizadas sobre esse território, como por exemplo no cálculo da esperança de vida de um país, os habitantes deste país representam a população estatística do estudo.

Tipos de população estatística

Existem dois tipos de populações estatísticas:

• População estatística finita : população cujo número de elementos é finito, ou seja, podem ser contados.
• População estatística infinita : população cujo número de elementos é infinito, ou seja, que não tem fim.

Por exemplo, o número de carros que circulam numa estrada durante um dia constitui uma população finita, pois, mesmo que seja um número muito grande, é contável. Em vez disso, o número de planetas no universo constitui uma população infinita porque nem todos os planetas foram ainda descobertos e, portanto, não podem ser contados.

Você deve ter em mente que existem muitas maneiras de agrupar tipos de populações estatísticas, elas também podem ser divididas em populações qualitativas e populações quantitativas com base em sua variável. Mas normalmente é feita uma grande classificação entre populações finitas e populações infinitas.

População estatística e amostra

Por fim, veremos como as noções de população e amostra diferem nas estatísticas, pois são dois termos que geralmente andam de mãos dadas.

Nas estatísticas, a diferença entre população e amostra é a proporção relativa ao número total de elementos do estudo. A população estatística são todos os elementos sobre os quais o estudo é realizado, porém, a amostra estatística faz parte de todos os elementos do estudo.

O tamanho de uma amostra será, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho de uma população.

A amostra estatística também pode ser chamada de subconjunto da população.

Normalmente, para estudar estatisticamente uma população, não são retirados dados de cada elemento da população, mas sim uma amostra representativa, o estudo é realizado na amostra e depois os resultados são extrapolados para toda a população. população.

Por exemplo, quando você quer fazer uma pesquisa de mercado, você não pergunta a todos os interessados no seu produto, você pesquisa apenas uma parte e com os dados coletados você estuda o mercado.

Deve-se notar que o tamanho da amostra (tamanho da amostra) de um estudo estatístico não é trivial de determinar, pois quanto maior o tamanho da amostra, melhor representa a população, mas quanto maior for o tamanho da amostra, mais complicada será a análise. vai ser. e, portanto, serão necessários mais recursos e mais dinheiro.