Um guia para dpois, ppois, qpois e rpois em r

Este tutorial explica como trabalhar com a distribuição de Poisson em R usando as seguintes funções

• dpois : retorna o valor da função de densidade de probabilidade de Poisson.
• ppois : Retorna o valor da função de densidade cumulativa de Poisson.
• qpois : retorna o valor da função de densidade cumulativa de Poisson inversa.
• rpois : gera um vetor de variáveis aleatórias distribuídas por Poisson.

Aqui estão alguns exemplos de quando você pode usar cada uma dessas funções.

precisa

A função dos calcula a probabilidade de ocorrência de um certo número de sucessos com base em uma taxa média de sucesso, usando a seguinte sintaxe:

dpois(x, lambda)

Ouro:

• x: número de sucessos
• lambda: taxa média de sucesso

Aqui está um exemplo de uso prático desta função:

Sabe-se que um determinado site realiza 10 vendas por hora. Em uma determinada hora, qual é a probabilidade de o site realizar exatamente 8 vendas?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

A probabilidade de o site realizar exatamente 8 vendas é 0,112599 .

ppois

A função p pois calcula a probabilidade de ocorrer um certo número de sucessos ou menos com base em uma taxa média de sucesso, usando a seguinte sintaxe:

ppois(q, lambda)

Ouro:

• q: número de sucessos
• lambda: taxa média de sucesso

Aqui estão alguns exemplos de uso prático desta função:

Sabe-se que um determinado site realiza 10 vendas por hora. Em uma determinada hora, qual é a probabilidade de o site realizar 8 vendas ou menos?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

A probabilidade de o site realizar 8 ou menos vendas em uma determinada hora é 0,3328197 .

Sabe-se que um determinado site realiza 10 vendas por hora. Em uma determinada hora, qual a probabilidade do site realizar mais de 8 vendas?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

A probabilidade do site realizar mais de 8 vendas em uma determinada hora é de 0,6671803 .

ervilhas

A função q pois encontra o número de sucessos que corresponde a um determinado percentil com base em uma taxa média de sucesso, usando a seguinte sintaxe:

qpois(p, lambda)

Ouro:

• p: percentil
• lambda: taxa média de sucesso

Aqui está um exemplo de uso prático desta função:

Sabe-se que um determinado site realiza 10 vendas por hora. Quantas vendas o site precisaria realizar para atingir o percentil 90 de vendas em uma hora?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

Um site precisaria fazer 14 vendas para atingir o percentil 90 das vendas em uma hora.

ervilhas

A função r pois gera uma lista de variáveis aleatórias que segue uma distribuição de Poisson com uma certa taxa média de sucesso, usando a seguinte sintaxe:

rpois(n, lambda)

Ouro:

• n: número de variáveis aleatórias a serem geradas
• lambda: taxa média de sucesso

Aqui está um exemplo de uso prático desta função:

Gere uma lista de 15 variáveis aleatórias que seguem uma distribuição de Poisson com uma taxa de sucesso de 10.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

Como esses números são gerados aleatoriamente, a função rpois() produzirá números diferentes a cada vez. Se você deseja criar um exemplo reproduzível, certifique-se de usar o comando set.seed() .