Viés de neyman: definição e exemplos

O viés de Neyman (também conhecido como viés de prevalência-incidência ) é um tipo de viés que pode ocorrer em pesquisas em que indivíduos extremamente doentes ou muito saudáveis são excluídos dos resultados finais do estudo, o que pode levar a resultados tendenciosos.

Esse viés pode afetar os resultados de um estudo de duas maneiras:

1. Se indivíduos extremamente doentes forem excluídos do estudo por terem morrido, a doença parecerá menos grave.

2. Se indivíduos muito saudáveis forem excluídos do estudo porque se recuperaram e foram mandados para casa, a doença parecerá mais grave.

Exemplos de preconceito de Neyman

Aqui estão dois exemplos de viés de Neyman ocorrendo em diferentes cenários:

Exemplo 1: Indivíduos doentes excluídos de um estudo.

Digamos que um grupo de pesquisadores de um hospital queira estudar a gravidade de uma determinada cepa de gripe. Eles selecionam aleatoriamente uma amostra de 40 pessoas da região que contraem essa cepa de gripe e monitoram seus resultados.

Nesse cenário, as pessoas que contraírem um caso particularmente grave de gripe e morrerem por causa dela serão excluídas do estudo. Isso significa que apenas pessoas com casos leves serão incluídas no estudo, tornando a gripe menos grave.

Exemplo 2: Indivíduos saudáveis excluídos de um estudo.

Digamos que um grupo de pesquisadores de um hospital queira estudar a gravidade de um determinado resfriado sazonal. Eles selecionam aleatoriamente uma amostra de 30 pessoas da região que contraem resfriado comum e monitoram suas consequências.

Nesse cenário, as pessoas que já pegaram resfriado e se recuperaram não serão incluídas no estudo, ou seja, apenas serão incluídas no estudo as pessoas com casos mais graves e que não se recuperaram. Isso pode tornar o frio mais intenso.

Em que tipos de estudos aparece o viés de Neyman?

O viés de Neyman ocorre com mais frequência em estudos nos quais há um longo período de tempo entre os indivíduos contraírem uma determinada doença e sua inclusão em um estudo, simplesmente porque lhes dá mais tempo para (1) se recuperarem e não serem incluídos no estudo ou (2) ) morrer e não ser incluído no estudo.

Estudos caso-controle são mais suscetíveis a esse tipo de viés, mas também pode ocorrer em estudos de coorte e estudos transversais.

Como prevenir o preconceito de Neyman

Existem duas maneiras de evitar as armadilhas do viés de Neyman:

1. Use casos incidentes em vez de casos prevalentes.

Um caso incidente é um caso recém-diagnosticado de uma doença. Um caso prevalente é um caso existente de uma doença, em que um indivíduo normalmente sofre dela há um longo período de tempo e, portanto, apresenta uma versão mais avançada e grave da doença. Ao utilizar casos incidentes, é menos provável que os indivíduos sejam excluídos do estudo em algum momento, uma vez que se trata de um caso novo.

2. Utilize estudos de acompanhamento.

Outra forma de evitar o preconceito de Neyman é utilizar um estudo de acompanhamento no qual os investigadores acompanham os indivíduos e revêem a sua situação após a conclusão do estudo. Isto pode ser particularmente útil para monitorizar indivíduos que abandonam um estudo porque recuperaram de uma doença, permitindo aos investigadores compreender melhor os efeitos a longo prazo de uma doença.

Recursos adicionais

O que é preconceito de subcontagem?
O que é preconceito de SEO?
O que é preconceito de não resposta?
O que é difusão do tratamento?