Probabilidade objetiva

Aqui você descobrirá o que é probabilidade objetiva e vários exemplos de probabilidades objetivas. Além disso, explicamos a diferença entre probabilidade objetiva e probabilidade subjetiva.

O que é probabilidade objetiva?

A probabilidade objetiva é uma medida estatística que indica a probabilidade de ocorrência de um evento com base em critérios experimentais ou objetivos.

Simplificando, a probabilidade objetiva é baseada na coleta de dados e na lógica para determinar a probabilidade de ocorrência de um evento.

Assim, a probabilidade objetiva é sempre um número entre 0 e 1. Quanto mais provável for a ocorrência de um evento, maior será a probabilidade objetiva e, inversamente, quanto menos provável for a ocorrência de um evento, maior será sua probabilidade objetiva. .

Exemplos de probabilidade objetiva

Depois de revisarmos a definição de probabilidade objetiva, veremos dois exemplos diferentes desse tipo de probabilidade. Queremos que você tenha uma boa compreensão do significado da probabilidade objetiva, por isso, se tiver alguma dúvida, fique à vontade para escrevê-la nos comentários.

Jogue um dado

As probabilidades de possíveis eventos que podem ocorrer ao lançar um dado podem ser deduzidas usando lógica, portanto este é um exemplo claro de probabilidade objetiva.

Um dado tem seis lados e a única diferença entre eles é o número de cada lado. Assim, se, por exemplo, quisermos calcular a probabilidade objetiva de obter o número 3, simplesmente dividimos o número de casos favoráveis (há apenas um lado com o número três) pelo número total de resultados possíveis (1, 2 , 3, 4, 5 e 6):

P(\text{n\'umero 3})=\cfrac{1}{6}=0,1667

Então, objetivamente falando, quando lançarmos um dado, obteremos o número 3 uma vez em seis, ou 16,67%. Logicamente, se lançarmos apenas seis dados, podemos não obter o número 3, mas a longo prazo, se lançarmos muitos dados, obteremos esse número cerca de 16,67% das vezes.

Deve-se levar em conta que durante este cálculo de probabilidade objetiva são levadas em consideração diversas considerações, como o fato de a matriz não estar manipulada, de todas as faces serem exatamente iguais, de a matriz não ter uma ponta mais desgastada que outro, etc

Pênalti

Um time de futebol profissional quer saber a probabilidade de seu arremessador marcar um gol. Para isso, analisa as estatísticas do jogador ao longo de todas as temporadas que passou no clube, nomeadamente: 47 penáltis marcados, incluindo 38 marcados.

Assim, a partir dos dados coletados, podemos obter a probabilidade objetiva de o jogador marcar um pênalti ou errar. Para fazer isso, dividimos o número de vezes que o evento ocorreu pelo número total de observações:

P(\text{gol})=\cfrac{38}{47}=0,81

Este caso é mais um exemplo de probabilidade objetiva porque o valor da probabilidade é baseado em dados estatísticos, ou seja, em factos reais, e não em hipóteses, intuições ou emoções pessoais.

Tipos de probabilidade objetiva

Para finalizar o aprofundamento no conceito de probabilidade objetiva, deve-se notar que dois tipos de probabilidade objetiva podem ser distinguidos: probabilidade teórica e probabilidade empírica.

A probabilidade teórica é baseada na lógica e considera que todos os eventos possíveis são igualmente prováveis. Por exemplo, o caso que analisamos acima de lançar um dado corresponde a uma probabilidade teórica, uma vez que realizamos o cálculo utilizando a lógica e não os resultados de um experimento.

A probabilidade empírica calcula a probabilidade objetiva usando dados coletados durante um experimento. O segundo caso explicado de cobrança de pênaltis é um exemplo de probabilidade empírica, uma vez que calculamos a probabilidade objetiva a partir das estatísticas de um jogador.

Probabilidade objetiva e subjetiva

A diferença entre probabilidade objetiva e probabilidade subjetiva reside em cada tipo de probabilidade: a probabilidade objetiva é baseada na lógica e nos resultados de experimentos, enquanto a probabilidade subjetiva é baseada na experiência de um especialista.

Por exemplo, é muito difícil calcular a probabilidade de uma casa ser vendida por um determinado preço usando modelos matemáticos, por isso geralmente é contratado alguém com muita experiência no setor para fazer isso por você. ajude a vender a casa da melhor maneira possível. preço. Neste caso, o perito determina a probabilidade de venda com base no seu conhecimento e julgamento, portanto é uma probabilidade subjetiva.

Se você estiver mais interessado, pode ver mais exemplos desse tipo de probabilidade aqui:

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