Quando você deve usar uma escala logarítmica em gráficos?
Existem dois cenários comuns em que faz sentido usar uma escala logarítmica ao criar gráficos:
Cenário 1: Alguns valores são significativamente maiores que todos os outros valores.
- Ao utilizar uma escala logarítmica, fica mais fácil visualizar os valores menores no gráfico.
Cenário 2: você deseja analisar a alteração percentual em vez da alteração bruta.
- Ao utilizar uma escala logarítmica, é mais fácil visualizar a variação percentual dos valores ao longo do tempo.
Os exemplos a seguir ilustram quando cada cenário pode ocorrer no mundo real.
Cenário 1: Usando uma escala logarítmica quando alguns valores são muito maiores que todos os outros
Digamos que queremos visualizar a receita anual de 10 empresas diferentes, nas quais 2 delas têm receitas significativamente maiores do que todas as outras empresas.
Esta seria a aparência de um histograma se visualizássemos a receita em uma escala linear :
Observe que é extremamente difícil ler os menores valores no gráfico e ver as diferenças entre os menores valores.
Esta é a aparência do mesmo gráfico de barras em uma escala logarítmica :
Observe como é muito mais fácil diferenciar valores menores usando uma escala logarítmica em vez de uma escala linear.
Cenário 2: Usando uma escala logarítmica para visualizar a mudança percentual
Suponha que investimos $ 100.000 em uma ação que cresce 6% ao ano.
Esta é a aparência de um gráfico de linhas de investimento ao longo de um período de 30 anos em uma escala linear :
Este gráfico é útil para visualizar como o valor do investimento mudou em dólares brutos a cada ano, mas vamos supor que estamos mais interessados em compreender o crescimento percentual do investimento.
Neste caso, seria útil converter o eixo y para uma escala logarítmica :
Usando este gráfico, podemos ver que a variação percentual no valor do investimento tem sido consistente a cada ano durante o período de 30 anos.
Nota : Usar uma escala logarítmica pode ser uma forma útil de visualizar a variação percentual em uma variável durante um período de tempo em que a variável está crescendo exponencialmente, porque a mudança nos valores no final do período tende a ofuscar a mudança em valores próximos ao final do período. começo.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como criar gráficos com escalas logarítmicas em vários softwares estatísticos:
Como criar uma escala logarítmica em R
Como criar uma escala logarítmica em Python
Como criar uma escala logarítmica no Excel