Como encontrar e visualizar quartis em r

Quartis são valores que dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais.

• O primeiro quartil representa o 25º percentil de um conjunto de dados.
• O segundo quartil representa o 50º percentil de um conjunto de dados. Este valor é equivalente ao valor mediano do conjunto de dados.
• O terceiro quartil representa o 75º percentil de um conjunto de dados.

Podemos calcular facilmente os quartis de um determinado conjunto de dados em R usando a função quantile() .

Este tutorial fornece exemplos de como usar esse recurso na prática.

Calculando quartis em R

O código a seguir mostra como calcular quartis de um determinado conjunto de dados em R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

Veja como interpretar o resultado:

• O primeiro valor exibe o valor mínimo no conjunto de dados: 4,0
• O segundo valor exibe o primeiro quartil do conjunto de dados: 13,5
• O terceiro valor exibe o segundo quartil do conjunto de dados: 16,0
• O quarto valor exibe o terceiro quartil do conjunto de dados: 24,5
• O quinto valor mostra o valor máximo no conjunto de dados: 33,0

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Visualizando quartis em R

Podemos usar a função boxplot() para criar um boxplot para visualizar os quartis deste conjunto de dados em R:

 #create boxplot
boxplot(data)

Veja como interpretar o boxplot:

• O “bigode” inferior exibe o valor mínimo de 4 .
• A linha inferior da caixa exibe o valor do primeiro quartil de 13,5 .
• A barra preta no meio da caixa exibe o valor do segundo quartil de 16,0 .
• A linha superior da caixa exibe o valor do terceiro quartil de 24,5 .
• O “bigode” superior mostra o valor máximo de 33,0 .

Este gráfico exclusivo nos ajuda a visualizar rapidamente a distribuição dos valores no conjunto de dados.

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