Como combinar duas colunas em uma em r (com exemplos)


Muitas vezes você pode querer combinar duas colunas em uma em R. Por exemplo, digamos que você tenha um quadro de dados com três colunas:

 month year value
   10 2019 15
   10 2020 13
   11 2020 13
   11 2021 19
   12 2021 22

Você pode querer combinar as colunas do mês e do ano em uma única coluna chamada data :

 date value
   2019_10 15
   2020_10 13
   2020_11 13
   2021_11 19
   2021_12 22

Este tutorial explica duas maneiras de fazer isso rapidamente em R.

Método 1: Use a função Colar da Base R

O código a seguir mostra como usar a função colar do banco de dados R para combinar as colunas de mês e ano em uma única coluna chamada data :

 #create data frame
data <- data.frame(month=c(10, 10, 11, 11, 12),
                   year=c(2019, 2020, 2020, 2021, 2021),
                   value=c(15, 13, 13, 19, 22))

#view data frame
data

#combine year and month into one column
data$date <- paste (data$year, data$month, sep=" _ ")

#view new data frame
data

  month year value date
1 10 2019 15 2019_10
2 10 2020 13 2020_10
3 11 2020 13 2020_11
4 11 2021 19 2021_11
5 12 2021 22 2021_12

Depois de combinarmos as duas colunas, podemos excluir as antigas, se desejarmos:

 data_new <- data[c(" date ", " value ")]

data_new

     date value
1 2019_10 15
2 2020_10 13
3 2020_11 13
4 2021_11 19
5 2021_12 22

Método 2: use o recurso Unite do Tidyr

O código a seguir mostra como usar a função unit no pacote tiydr para combinar as colunas de mês e ano em uma única coluna chamada date :

 #load tidyr package
library(tidyr)

#create data frame
data <- data.frame(month=c(10, 10, 11, 11, 12),
                   year=c(2019, 2020, 2020, 2021, 2021),
                   value=c(15, 13, 13, 19, 22))

#combine year and month into one column
unit (data, date, c(year, month))

     date value
1 2019_10 15
2 2020_10 13
3 2020_11 13
4 2021_11 19
5 2021_12 22

Observe que ambos os métodos produzem resultados idênticos.

Você pode encontrar a documentação completa da função unit aqui .

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