Como agrupar dados por semana em r (com exemplo)

Você pode usar a função strftime() na base R com o argumento “ %V ” para agrupar dados por semana em R.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 df$week_num <- strftime(df$date, format = " %V ")

O exemplo a seguir mostra como usar esta função na prática.

Exemplo: agrupar dados por semana em R

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que mostra o total de vendas de um item em datas diferentes:

 #create data frame
df <- data. frame (date=as. Date (c('1/8/2022', '1/9/2022', '2/10/2022', '2/15/2022',
                                '3/5/2022', '3/22/2022', '3/27/2022'), '%m/%d/%Y'),
                 sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))

#view data frame
df

        dirty date
1 2022-01-08 8
2 2022-01-09 14
3 2022-02-10 22
4 2022-02-15 23
5 2022-03-05 16
6 2022-03-22 17
7 2022-03-27 23

Podemos usar o código a seguir para adicionar uma coluna que exiba o número da semana de cada data:

 #add column to show week number
df$week_num <- strftime(df$date, format = " %V ")

#view updated data frame
df

        date sales week_num
1 2022-01-08 8 01
2 2022-01-09 14 01
3 2022-02-10 22 06
4 2022-02-15 23 07
5 2022-03-05 16 09
6 2022-03-22 17 12
7 2022-03-27 23 12

Nota : De acordo com a documentação, é assim que %V% calcula os números das datas: “o número da semana do ano (segunda-feira como o primeiro dia da semana) como um decimal [01,53].” Se a semana que contém 1º de janeiro tiver quatro ou mais dias no ano novo, será considerada a semana 1. Caso contrário, será a última semana do ano anterior e a semana seguinte será a semana 1.

Depois de criarmos esta nova coluna, podemos agrupar os valores com base no número da semana.

Por exemplo, podemos usar o seguinte código para calcular a soma das vendas, agrupadas por semana:

 library (dplyr)

#calculate sum of sales, grouped by week
df %>%
  group_by(week_num) %>%
  summarize(total_sales = sum(sales))

# A tibble: 6 x 2
  week_num total_sales
            
1 01 22
2 06 22
3 07 23
4 09 16
5 12 40

Pelo resultado podemos ver:

• A soma das vendas na semana 1 foi 22 .
• A soma das vendas na semana 6 foi 22 .
• A soma das vendas na semana 7 foi 23 .

E assim por diante.

Também podemos usar outra métrica para agregar os dados.

Por exemplo, podemos usar o seguinte código para calcular as vendas médias, agrupadas por semana:

 library (dplyr)

#calculate mean of sales, grouped by week
df %>%
  group_by(week_num) %>%
  summarize(mean_sales = mean(sales))

# A tibble: 5 x 2
  week_num mean_sales
           
1 01 11
2 06 22
3 07 23
4 09 16
5 12 20

Pelo resultado podemos ver:

• A média de vendas na semana 1 foi de 11 .
• A média de vendas na semana 6 foi de 22 .
• A média de vendas na semana 7 foi de 23 .

E assim por diante.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:

Como agrupar dados por mês emR
Como extrair o ano da data em R
Como extrair mês da data em R
Como classificar um quadro de dados por data em R