Como encontrar o valor máximo em várias colunas em r
Podemos usar a função pmax() para encontrar o valor máximo em várias colunas de R. Esta função usa a seguinte sintaxe:
pmax(…, na.rm = FALSO)
Ouro:
- … : Uma lista de vetores
- na.rm: Um elemento lógico que indica se os valores ausentes devem ser removidos. O valor padrão é falso.
Este tutorial fornece vários exemplos de como usar esta função na prática usando o seguinte quadro de dados:
#create data frame df <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'), points=c(28, 17, 19, 14, 23, 26, 5), rebounds=c(5, 6, 4, 7, 14, 12, 9), assists=c(10, 13, 7, 8, 4, 5, 8)) #view DataFrame df player points rebound assists 1 to 28 5 10 2 B 17 6 13 3 C 19 4 7 4 D 14 7 8 5 E 23 14 4 6 F 26 12 5 7 G 5 9 8
Exemplo 1: Encontre o máximo em colunas específicas
O código a seguir mostra como encontrar o valor máximo nas colunas de pontos e rejeições em um quadro de dados:
#find max values in each row across points and rebounds columns pmax (df$points, df$rebounds) [1] 28 17 19 14 23 26 9
Exemplo 2: Adicione uma nova coluna contendo o valor máximo
O código a seguir mostra como adicionar uma nova coluna ao quadro de dados contendo o valor máximo nas colunas de pontos e rebotes:
#add new column that contains max values across points and rebounds columns df$max_points_rebs <- pmax (df$points, df$rebounds) #view data frame df player points rebounds assists max_points_rebs 1 A 28 5 10 28 2 B 17 6 13 17 3 C 19 4 7 19 4 D 14 7 8 14 5 E 23 14 4 23 6 F 26 12 5 26 7 G 5 9 8 9
Exemplo 3: Adicione várias novas colunas contendo valores máximos
O código a seguir mostra como adicionar várias novas colunas ao quadro de dados contendo os valores máximos em diferentes grupos de colunas:
#add new column that contains max values across points and rebounds columns df$max_p_r <- pmax (df$points, df$rebounds) #add new column that contains max values across rebounds and assists columns df$max_r_a <- pmax (df$rebounds, df$assists) #view data frame df player points rebounds assists max_p_r max_r_a 1 A 28 5 10 28 10 2 B 17 6 13 17 13 3 C 19 4 7 19 7 4 D 14 7 8 14 8 5 E 23 14 4 23 14 6 F 26 12 5 26 12 7 G 5 9 8 9 9
Recursos adicionais
Como calcular a média por grupo em R
Como calcular a média das colunas em R
Como somar colunas específicas em R