Como calcular r-quadrado ajustado no excel

R-quadrado , muitas vezes escrito ^R2 , é a proporção da variância na variável de resposta que pode ser explicada pelas variáveis preditoras em um modelo de regressão linear .

O valor de R ao quadrado pode variar de 0 a 1. Um valor de 0 indica que a variável de resposta não pode ser explicada pela variável preditora, enquanto um valor de 1 indica que a variável de resposta pode ser explicada pela variável preditora. perfeitamente explicado sem erro pelo preditor. variáveis.

R-quadrado ajustado é uma versão modificada do R-quadrado que se ajusta ao número de preditores em um modelo de regressão. É calculado da seguinte forma:

R ² ajustado = 1 – [(1-R ² )*(n-1)/(nk-1)]

Ouro:

• R ² : O R ² do modelo
• n : O número de observações
• k : O número de variáveis preditoras

Como ^{o R2} sempre aumenta à medida que você adiciona preditores a um modelo, ^{o R2} ajustado pode servir como uma métrica que informa o quão útil é um modelo, ajustado com base no número de preditores em um modelo .

Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como calcular o ^R2 ajustado para um modelo de regressão em R.

Etapa 1: crie os dados

Para este exemplo, criaremos um conjunto de dados contendo as seguintes variáveis para 12 alunos diferentes:

• Resultado de exame
• Horas gastas estudando
• Turma atual

Passo 2: Ajustar o modelo de regressão

A seguir, ajustaremos um modelo de regressão linear múltipla usando a nota do exame como variável de resposta e as horas de estudo e a nota atual como variáveis preditoras.

Para ajustar este modelo, clique na guia Dados na faixa superior e clique em Análise de Dados :

Se esta opção não estiver disponível, você deverá primeiro carregar o Data Analysis ToolPak .

Na janela que aparece, selecione Regressão . Na nova janela que aparece, forneça as seguintes informações:

Depois de clicar em OK , a saída do modelo de regressão aparecerá:

Passo 3: Interpretar o R-quadrado ajustado

O R-quadrado ajustado do modelo de regressão é o número próximo ao R-quadrado ajustado :

O R-quadrado ajustado para este modelo é 0,946019 .

Esse valor é extremamente alto, indicando que as variáveis preditoras Horas de estudo e Nota atual fazem um bom trabalho na previsão da pontuação do exame .

Recursos adicionais

O que é um bom valor de R ao quadrado?
Como calcular R-quadrado ajustado em R
Como calcular R-quadrado ajustado em Python