Como calcular taxas de probabilidade no sas (com exemplo)

Nas estatísticas, uma razão de probabilidades diz-nos a razão entre as probabilidades de um evento ocorrer num grupo de tratamento e as probabilidades de um evento ocorrer num grupo de controlo.

Freqüentemente calculamos uma razão de chances ao realizar análises em uma tabela 2 por 2, que assume o seguinte formato:

Para calcular um odds ratio no SAS, podemos usar a instrução PROC FREQ .

O exemplo a seguir mostra como usar essa afirmação na prática.

Exemplo: calculando uma razão de chances no SAS

Digamos que 50 jogadores de basquete estejam usando um novo programa de treinamento e 50 jogadores estejam usando um programa de treinamento antigo. No final do programa, testamos cada jogador para ver se ele passa em determinado teste de habilidade.

A tabela a seguir mostra o número de jogadores que passaram e falharam, com base no programa que utilizaram:

Digamos que queremos calcular uma razão de chances para comparar as chances de um jogador passar no teste de habilidades usando o novo programa versus usando o programa antigo.

Podemos usar a seguinte sintaxe com PROC FREQ no SAS com as instruções chisq e relrisk para calcular esta razão de chances junto com os valores de risco relativo:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

A primeira tabela do resultado mostra a frequência de cada combinação de variáveis categóricas:

A última tabela do resultado mostra a razão de chances que nos interessa:

A razão de chances acabou sendo 0,5994 .

Interpretamos isso como significando que as chances de um jogador passar no teste usando o novo programa são apenas 0,5994 vezes as chances de um jogador passar no teste usando o programa antigo.

Ou seja, as chances de um jogador passar no teste são reduzidas em aproximadamente 40,06% com o uso do novo programa.

Também podemos usar os valores nas colunas Resultado Limites de confiança de 95% para construir o seguinte intervalo de confiança de 95% para a razão de chances:

Intervalo de confiança de 95% para a razão de chances: [0,2449, 1,4666] .

Temos 95% de certeza de que a verdadeira razão de probabilidade entre o novo e o antigo programa de treinamento está contida neste intervalo.

Como o intervalo de confiança contém o valor do odds ratio de 1, isso significa que o odds ratio não é estatisticamente significativo.

Por outras palavras, sabemos pela razão de probabilidades que a probabilidade de sucesso de um jogador utilizando o novo programa é menor do que a probabilidade de sucesso utilizando o programa antigo, mas a diferença entre estas probabilidades não é estatisticamente significativa.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem informações adicionais sobre odds ratio:

A diferença entre odds ratio e risco relativo
O guia completo: como relatar taxas de probabilidade
Como calcular um intervalo de confiança para uma razão de chances